摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-25页 |
1.1 水稻纹枯病概述 | 第11-12页 |
1.1.1 病原菌 | 第11页 |
1.1.2 形态特点 | 第11页 |
1.1.3 病菌生长过程 | 第11-12页 |
1.1.4 纹枯病菌致病机理 | 第12页 |
1.2 纹枯病发病条件以及传染方式 | 第12-13页 |
1.2.1 纹枯病发病条件 | 第12页 |
1.2.2 病菌来源 | 第12页 |
1.2.3 传染方式 | 第12页 |
1.2.4 发病程度影响因素 | 第12-13页 |
1.3 纹枯病发病预测预报 | 第13-17页 |
1.3.1 农作物病害预测预报概述 | 第13页 |
1.3.2 农作物病害预测发展进程 | 第13-15页 |
1.3.3 农作物病害预测机器学习方法 | 第15-17页 |
1.4 纹枯病菌致病力分化和抗病品种应用 | 第17-19页 |
1.4.1 纹枯病菌融合群 | 第17-18页 |
1.4.2 纹枯病菌致病力 | 第18页 |
1.4.3 水稻抗病品种应用 | 第18-19页 |
1.5 水稻纹枯病防治 | 第19-20页 |
1.5.1 农业防治 | 第19页 |
1.5.2 化学防治 | 第19-20页 |
1.5.3 生物防治 | 第20页 |
1.6 水稻纹枯病防治农药 | 第20-23页 |
1.6.1 三唑类杀菌剂 | 第20-21页 |
1.6.2 酰胺类杀菌剂 | 第21-22页 |
1.6.3 甲基丙烯酸酯类杀菌剂 | 第22-23页 |
1.6.4 苯并咪唑类杀菌剂 | 第23页 |
1.6.5 抗生素类杀菌剂 | 第23页 |
1.7 研究目的与意义 | 第23-25页 |
第2章 水稻纹枯病病情指数预测模型研究 | 第25-36页 |
2.1 材料与方法 | 第25-30页 |
2.1.1 数据来源 | 第25-26页 |
2.1.2 地统计学拓阶 | 第26-27页 |
2.1.3 SVR多轮末尾汰选 | 第27-30页 |
2.2 结果与分析 | 第30-34页 |
2.2.1 基于病情指数的GS分析半变异函数 | 第30页 |
2.2.2 基于时效自变量的病情指数预测 | 第30-31页 |
2.2.3 基于气象因子的病情指数预测 | 第31-32页 |
2.2.4 基于气象因子与时效特征的病情指数预测 | 第32页 |
2.2.5 SVR留一法预测 | 第32-33页 |
2.2.6 保留自变量的重要性评估以及单因子效应分析 | 第33-34页 |
2.2.7 2014年衡阳市水稻纹枯病病情指数预测验证 | 第34页 |
2.3 结论和讨论 | 第34-36页 |
2.3.1 水稻纹枯病发生存在的时效特性 | 第34-35页 |
2.3.2 特征选择对水稻纹枯病发生预测模型的影响 | 第35-36页 |
第3章 水稻纹枯病菌致病力分化研究 | 第36-44页 |
3.1 材料与方法 | 第36-39页 |
3.1.1 实验材料 | 第36-37页 |
3.1.2 纹枯病菌融合菌群鉴定 | 第37-38页 |
3.1.3 纹枯病菌致病力鉴定 | 第38-39页 |
3.2 结果与分析 | 第39-43页 |
3.2.1 纹枯病菌融合菌群鉴定 | 第39-40页 |
3.2.2 纹枯病菌致病力鉴定结果 | 第40-43页 |
3.3 结论与讨论 | 第43-44页 |
第4章 水稻纹枯病治理综合研究 | 第44-49页 |
4.1 材料与方法 | 第44-46页 |
4.1.1 试验材料 | 第44页 |
4.1.2 水稻品种对纹枯病的抗性鉴定 | 第44-45页 |
4.1.3 药剂防治水稻纹枯病田间药效试验 | 第45-46页 |
4.1.3.1 试验设计与处理 | 第45页 |
4.1.3.2 病情调查 | 第45-46页 |
4.2 结果与分析 | 第46-48页 |
4.2.1 水稻品种对纹枯病的抗性鉴定 | 第46页 |
4.2.2 药剂防治水稻纹枯病田间药效 | 第46-48页 |
4.3 结论与讨论 | 第48-49页 |
第5章 结论与创新点 | 第49-51页 |
5.1 总结 | 第49-50页 |
5.2 创新点 | 第50页 |
5.3 展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
作者简历 | 第58页 |