摄像头主动补光中图像去雾问题的研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1. 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.2. 国内外关于该课题的研究现状及趋势 | 第9-11页 |
| 1.2.1 课题研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 课题研究趋势 | 第10-11页 |
| 1.3. 本文主要工作及各章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 CMOS高清网络摄像机硬件设计 | 第13-28页 |
| 2.1. 图像传感器 | 第13-14页 |
| 2.1.1 CMOS传感器与CCD传感器的对比 | 第13-14页 |
| 2.2. 硬件设计 | 第14-26页 |
| 2.2.1 传感器硬件特性 | 第15-16页 |
| 2.2.2 SENSOR板原理图设计 | 第16-21页 |
| 2.2.3 编码板硬件设计 | 第21-26页 |
| 2.3. 限制对比度自适应直方图均衡法 | 第26-28页 |
| 第三章 暗原色图像去雾 | 第28-40页 |
| 3.1. 不同大气条件的粒子状况分析 | 第28-29页 |
| 3.2. 雾天图像成像物理模型 | 第29-30页 |
| 3.3. 雾天图像的特性 | 第30-31页 |
| 3.3.1 雾天图像不清晰的原因 | 第30-31页 |
| 3.4. 暗原色先验理论 | 第31-34页 |
| 3.5. 暗原色先验图像去雾 | 第34-40页 |
| 3.5.1 暗原色去雾参数分析 | 第35-37页 |
| 3.5.2“halo”产生的原因 | 第37-40页 |
| 第四章 改进的暗原色图像去雾方法 | 第40-51页 |
| 4.1. 引导滤波 | 第40-44页 |
| 4.1.1 引导滤波 | 第40-41页 |
| 4.1.2 初始透射率优化 | 第41页 |
| 4.1.3 导向滤波参数分析 | 第41-44页 |
| 4.2. 天空区域的处理 | 第44-45页 |
| 4.3. 利用图像插值算法提高实时性 | 第45-51页 |
| 4.3.1 图像插值法 | 第46-48页 |
| 4.3.2 结合插值法后的算法 | 第48-49页 |
| 4.3.3 算法处理结果对比 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-54页 |
| 5.1. 本文工作总结 | 第51-52页 |
| 5.2. 研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
