| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 图目录 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究内容和意义 | 第10-11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 技术背景 | 第13-24页 |
| ·图形渲染流水线 | 第13-14页 |
| ·并行渲染技术 | 第14-15页 |
| ·并行渲染Sort分类 | 第15-18页 |
| ·Sort-first架构 | 第16-17页 |
| ·Sort-middle架构 | 第17页 |
| ·Sort-last架构 | 第17-18页 |
| ·现有集群渲染系统介绍 | 第18-23页 |
| ·WireGL简介 | 第18-19页 |
| ·Chromium简介 | 第19页 |
| ·Equalizer简介 | 第19-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于PBT树的动态负载均衡策略 | 第24-35页 |
| ·并行绘制和负载均衡 | 第24-26页 |
| ·负载不均衡现象 | 第24-25页 |
| ·Sort-first架构与负载均衡 | 第25-26页 |
| ·负载均衡算法分类 | 第26-29页 |
| ·负载均衡问题数学定义 | 第26页 |
| ·静态负载均衡算法 | 第26-27页 |
| ·动态负载均衡算法 | 第27-29页 |
| ·基于PBT树的动态负载均衡策略 | 第29-33页 |
| ·Prediction Binary Tree简介 | 第29-30页 |
| ·初始化Prediction Binary Tree | 第30-32页 |
| ·更新Prediction Binary Tree | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 集群环境下基于GPU的实时光线跟踪设计 | 第35-45页 |
| ·光线跟踪算法概述 | 第35-36页 |
| ·相关工作 | 第36-39页 |
| ·OpenRT光线跟踪引擎 | 第37页 |
| ·OptiX光线跟踪引擎 | 第37-39页 |
| ·集群环境下基于GPU的实时光线跟踪 | 第39-42页 |
| ·总体设计 | 第40页 |
| ·节点间并行 | 第40-41页 |
| ·节点内部并行 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于GPU的实时图像压缩编码 | 第45-56页 |
| ·集群渲染系统中的数据传输 | 第45-46页 |
| ·CUDA技术 | 第46-49页 |
| ·JPEG图像压缩编码技术 | 第49-50页 |
| ·基于GPU的实时图像编解码 | 第50-52页 |
| ·颜色空间变换 | 第50-51页 |
| ·DCT计算 | 第51-52页 |
| ·量化 | 第52页 |
| ·霍夫曼编码 | 第52页 |
| ·实验结果 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 系统设计与实现 | 第56-66页 |
| ·开发平台 | 第56-57页 |
| ·硬件平台 | 第56-57页 |
| ·软件平台 | 第57页 |
| ·系统架构 | 第57-60页 |
| ·管理节点设计 | 第58-59页 |
| ·渲染节点设计 | 第59-60页 |
| ·应用节点设计 | 第60页 |
| ·同步机制 | 第60-62页 |
| ·实验结果 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第7章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简历 | 第72页 |
