首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

高精度壁画远程浏览技术的研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第1章 绪论第12-16页
   ·课题背景第12-14页
   ·本文主要工作第14-15页
   ·本文结构第15-16页
第2章 相关技术综述第16-29页
   ·大图像浏览技术第16-17页
   ·图像插值技术第17-21页
     ·传统的插值算法第18-20页
     ·基于边缘的图像插值算法第20-21页
     ·区域指导的图像插值算法第21页
   ·CUDA并行编程技术第21-28页
     ·CUDA简介第22-23页
     ·CUDA硬件架构第23-26页
     ·CUDA编程模型第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 基于CUDA的图像金字塔的构建技术研究第29-46页
   ·面向图像金字塔构建的插值算法第29-36页
     ·图像金字塔第29-31页
     ·双三次插值算法第31-32页
     ·双三次插值的改进算法第32-34页
     ·实验结果与性能分析第34-36页
   ·利用CUDA实现插值运算第36-45页
     ·CUDA架构下图像数据的组织结构第37页
     ·利用GPU全局存储器的算法实现第37-38页
     ·利用GPU共享存储器的算法实现第38-42页
     ·实验结果与性能分析第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 高精度壁画的存储与访问技术研究第46-57页
   ·高精度壁画的存储结构研究第46-53页
     ·图像的分块与压缩技术第46-47页
     ·图像块连续存储方式第47-48页
     ·BIM图像文件格式的组织技术第48-53页
   ·图像块的快速读取技术研究第53-56页
     ·文件系统总体设计第54-55页
     ·Cache算法设计第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 高精度壁画远程浏览系统的实现第57-68页
   ·系统整体功能第57-59页
   ·预处理模块的实现第59-63页
   ·壁画浏览模块的实现第63-65页
   ·本章小结第65-68页
第6章 总结与展望第68-70页
   ·本文工作总结第68-69页
   ·后续工作展望第69-70页
参考文献第70-73页
作者简历第73-74页
致谢第74页

论文共74页,点击 下载论文
上一篇:一种在线的连续投影校正方法
下一篇:基于GPU的高真实感集群渲染系统