| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 图目录 | 第8-9页 |
| 表目录 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景 | 第10-14页 |
| ·光线跟踪 | 第11-12页 |
| ·加速结构 | 第12-13页 |
| ·并行计算 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-16页 |
| 第2章 相关研究工作介绍 | 第16-24页 |
| ·常用的加速结构 | 第16-20页 |
| ·网格结构 | 第16-17页 |
| ·八叉树结构 | 第17页 |
| ·层次包围盒结构 | 第17-18页 |
| ·二叉空间剖分树结构 | 第18-19页 |
| ·混合结构 | 第19页 |
| ·本节小结 | 第19-20页 |
| ·KD-Tree光线跟踪 | 第20-24页 |
| ·传统的KD-Tree构建算法 | 第20-21页 |
| ·多核CPU上的KD-Tree构建算法 | 第21页 |
| ·GPU上的KD-Tree构建算法 | 第21-22页 |
| ·GPU上的KD-Tree遍历算法 | 第22页 |
| ·GPU上的光亮度计算 | 第22-23页 |
| ·本节小结 | 第23-24页 |
| 第3章 通用并行算法的设计 | 第24-30页 |
| ·不同的计算设备 | 第24-29页 |
| ·CPU与GPU | 第24-27页 |
| ·AMD GPU与NVIDIA GPU | 第27-28页 |
| ·木桶原理的限制和解决的方法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 通用的KD-Tree光线跟踪 | 第30-46页 |
| ·基本思想 | 第30-31页 |
| ·算法总揽 | 第30-31页 |
| ·通用的KD-Tree构建算法 | 第31-44页 |
| ·GPU分区算法 | 第33-35页 |
| ·并行SAH分割平面计算 | 第35-38页 |
| ·紧致的数据管理 | 第38-42页 |
| ·停止分割的条件 | 第42页 |
| ·区间性叶结点的存储 | 第42-43页 |
| ·数据重组 | 第43-44页 |
| ·通用的KD-Tree遍历算法 | 第44页 |
| ·通用的基于KD-Tree的光线跟踪 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于OpenCL的通用KD-Tree光线跟踪 | 第46-55页 |
| ·使用OpenCL | 第46页 |
| ·设备的选取 | 第46-48页 |
| ·系统测试 | 第48-50页 |
| ·基于OpenCL的通用的KD-Tree构建 | 第50-53页 |
| ·GPU分区算法 | 第51页 |
| ·并行SAH与VH分割平面计算 | 第51页 |
| ·紧致的数据管理 | 第51-52页 |
| ·GPU函数的控制 | 第52-53页 |
| ·基于OpenCL的通用的KD-Tree遍历 | 第53页 |
| ·基于OpenCL的通用的KD-Tree光线跟踪 | 第53-54页 |
| ·Debug时需要注意的问题 | 第54页 |
| ·本章小节 | 第54-55页 |
| 第6章 实验结果与统计数据 | 第55-60页 |
| 第7章 总结与未来的工作 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |