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基于模块性的簇结构检测图聚类算法研究

中文摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景、目的及意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文工作第13页
    1.4 本文组织结构第13-15页
第二章 预备知识第15-19页
    2.1 图相关概念第15-16页
    2.2 点的相似性度量第16-17页
    2.3 密度性及模块性相关概念第17-18页
    2.4 本章小结第18-19页
第三章 基于模块性的算法LMC第19-33页
    3.1 边权重定义第19-23页
    3.2 种子边选取第23-27页
    3.3 基于局部模块性的聚类发现第27-30页
        3.3.1 局部模块性定义第27-28页
        3.3.2 模块性在聚类中的重要性验证第28-30页
    3.4 LMC算法具体描述第30-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第四章 实验结果与分析第33-39页
    4.1 One-vertex-union图G_3(i,j,k)数据集实验第33-35页
    4.2 One-vertex-union图变型数据集实验第35-37页
    4.3 蛋白质互作用网络PPI数据实验第37-38页
    4.4 本章小结第38-39页
第五章 总结与展望第39-41页
    5.1 本文总结第39-40页
    5.2 未来展望第40-41页
参考文献第41-45页
攻读学位期间取得的研究成果第45-47页
致谢第47-49页
个人简况及联系方式第49-53页

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