基于改进多度量学习的人脸识别

摘要	第1-9页
Abstract	第9-11页
第1章 绪论	第11-17页
·人脸识别的研究背景及意义	第11-12页
·国内外研究现状	第12-16页
·预处理	第12-13页
·特征提取	第13-15页
·分类识别	第15-16页
·文章的主要工作与内容安排	第16-17页
第2章 人脸特征提取	第17-23页
·主成分分析	第17-18页
·传统的PCA方法	第17-18页
·白化PCA方法	第18页
·线性判别分析	第18-19页
·局部二值模式	第19-21页
·本章小结	第21-23页
第3章 改进的多度量学习方法	第23-31页
·最近邻分类	第23页
·改进的多度量学习方法	第23-26页
·实验结果及分析	第26-29页
·图像块数的选择	第27-28页
·阈值的选择	第28-29页
·本章小结	第29-31页
第4章 基于LDA和IPMML的人脸识别方法	第31-37页
·基于LDA和IPMML的人脸识别方法	第31-32页
·仿真实验	第32-36页
·基于Yale人脸库的仿真实验	第32-33页
·基于扩展的Yale B人脸数据库的仿真实验	第33-35页
·基于AR人脸数据库的仿真实验	第35-36页
·本章小结	第36-37页
第5章 基于LBP和IPMML的人脸识别	第37-45页
·基于LBP和IPMML的人脸识别方法	第37-38页
·仿真实验	第38-43页
·基于Yale人脸库的仿真实验	第39-40页
·基于扩展的Yale B人脸数据库的仿真实验	第40-42页
·基于AR人脸数据库的仿真实验	第42-43页
·本章小结	第43-45页
第6章 总结与展望	第45-47页
·论文总结	第45页
·研究展望	第45-47页
参考文献	第47-51页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作	第51-53页
致谢	第53页