压缩感知重构技术研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-21页 |
| ·压缩感知理论应用领域 | 第14页 |
| ·重构算法研究现状 | 第14-17页 |
| ·测量矩阵研究现状 | 第17-20页 |
| ·压缩成像系统及其像质评价 | 第20-21页 |
| ·论文的主要工作和组织结构 | 第21-24页 |
| ·论文的主要工作 | 第21-23页 |
| ·论文的组织结构 | 第23-24页 |
| 第二章 压缩感知理论概述 | 第24-38页 |
| ·压缩感知基本理论 | 第24-25页 |
| ·压缩感知信号处理过程 | 第24-25页 |
| ·压缩感知理论的必备条件 | 第25页 |
| ·一维重构方法 | 第25-29页 |
| ·范数最小化方法 | 第25-27页 |
| ·Bayesian重构算法 | 第27-28页 |
| ·全变差最小化方法 | 第28页 |
| ·二维信号的一维重构 | 第28-29页 |
| ·二维重构方法 | 第29-31页 |
| ·压缩感知信号处理方式 | 第31-32页 |
| ·时域稀疏-时域测量 | 第31页 |
| ·时域稀疏-变换域测量 | 第31页 |
| ·变换域稀疏-时域测量 | 第31-32页 |
| ·变换域稀疏-变换域测量 | 第32页 |
| ·测量矩阵 | 第32-34页 |
| ·基本测量矩阵 | 第32页 |
| ·降低相干系数的测量矩阵优化算法 | 第32-34页 |
| ·根据稀疏基特点设计的测量矩阵 | 第34页 |
| ·稀疏字典 | 第34-38页 |
| 第三章 基于梯度投影的重构算法的改进 | 第38-63页 |
| ·WSPG追踪的改进 | 第38-48页 |
| ·SPG追踪 | 第38-40页 |
| ·加权范数最小化方法 | 第40-41页 |
| ·WSPG追踪 | 第41页 |
| ·改进的WSPG追踪 | 第41-48页 |
| ·2DPG追踪的改进 | 第48-61页 |
| ·2DPG追踪 | 第48-50页 |
| ·基于回溯线搜索的 2DPG追踪 | 第50-54页 |
| ·基于BB步长搜索的 2DPG追踪 | 第54-57页 |
| ·仿真实验结果 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 基于降低相干系数的测量矩阵优化设计 | 第63-89页 |
| ·测量矩阵评价方法 | 第63-64页 |
| ·改进的投影优化算法 | 第64-72页 |
| ·改进的梯度下降交替迭代算法 | 第72-80页 |
| ·正交化测量矩阵优化算法 | 第80-87页 |
| ·算法描述 | 第80-81页 |
| ·仿真实验结果 | 第81-86页 |
| ·算法的优缺点 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 第五章 基于调制传递函数的CS重构图像质量评价 | 第89-118页 |
| ·图像质量评价方法概述 | 第89-98页 |
| ·图像质量评价的生理学基础 | 第89-90页 |
| ·全参考图像质量评价方法 | 第90-92页 |
| ·基于HVS的方法 | 第90-91页 |
| ·基于结构相似性的方法 | 第91-92页 |
| ·基于变换域统计特征的方法 | 第92页 |
| ·部分参考图像质量评价方法 | 第92-93页 |
| ·无参考图像质量评价方法 | 第93-97页 |
| ·基于变换域统计特征的方法 | 第93页 |
| ·基于学习的方法 | 第93-94页 |
| ·基于空域特征的方法 | 第94-97页 |
| ·主客观图像质量评价的一致性 | 第97-98页 |
| ·调制传递函数 | 第98-100页 |
| ·调制传递函数的估计 | 第100-109页 |
| ·脉冲法 | 第100页 |
| ·倾斜刃边法 | 第100-104页 |
| ·倾斜刃边法的改进 | 第104-109页 |
| ·基于调制传递函数的像质评价方法 | 第109-116页 |
| ·本章小结 | 第116-118页 |
| 第六章 总结与展望 | 第118-121页 |
| ·研究工作总结 | 第118-120页 |
| ·未来研究展望 | 第120-121页 |
| 参考文献 | 第121-135页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第135页 |
