顶吹转炉炼钢辅助决策系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·转炉炼钢工艺及控制技术 | 第10-14页 |
| ·转炉炼钢的工艺流程 | 第10-12页 |
| ·转炉炼钢终点控制的发展 | 第12页 |
| ·转炉炼钢静态控制 | 第12-13页 |
| ·静态控制和动态控制的关系 | 第13-14页 |
| ·基于静态模型的辅助决策 | 第14-15页 |
| ·课题研究背景和研究内容 | 第15-17页 |
| ·研究背景 | 第15页 |
| ·需求分析 | 第15页 |
| ·研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 转炉终点静态预测模型的建立 | 第17-30页 |
| ·配料模型 | 第17-19页 |
| ·装入量确定 | 第17页 |
| ·造渣料确定 | 第17-18页 |
| ·配料模型的建立 | 第18-19页 |
| ·人工神经网络技术 | 第19-21页 |
| ·人工神经网络的特点及应用 | 第19-20页 |
| ·RBF 神经网络模型原理 | 第20-21页 |
| ·转炉炼钢辅助决策系统预测模型的建立 | 第21-28页 |
| ·网络结构选取 | 第21-22页 |
| ·数据预处理 | 第22-24页 |
| ·学习算法选择 | 第24-27页 |
| ·QPSO 训练RBF 神经网络 | 第27-28页 |
| ·预测模型的在线自适应 | 第28页 |
| ·预测模型的matlab 仿真及分析 | 第28-30页 |
| 第3章 转炉终点控制参数优化模型的建立 | 第30-38页 |
| ·转炉炼钢终点控制模型结构 | 第30-31页 |
| ·控制参数的确定及其评价函数 | 第30-31页 |
| ·转炉炼钢终点控制模型结构图 | 第31页 |
| ·基于成本最优的控制参数寻优 | 第31-36页 |
| ·多目标优化 | 第31-34页 |
| ·分析控制参数的解分布 | 第34-35页 |
| ·基于成本最优的控制参数寻优算法 | 第35-36页 |
| ·控制模型matlab 仿真实验 | 第36-38页 |
| 第4章 转炉炼钢辅助决策系统的实现 | 第38-47页 |
| ·系统功能结构 | 第38-39页 |
| ·系统主要模块功能设计及运行机理 | 第38-39页 |
| ·系统实现 | 第39-42页 |
| ·界面实现 | 第39页 |
| ·模型算法实现 | 第39-40页 |
| ·数据存储实现 | 第40-42页 |
| ·系统操作简介 | 第42-45页 |
| ·系统在线性能测试 | 第45-47页 |
| ·预测模型性能测试 | 第45页 |
| ·控制模型性能测试 | 第45-46页 |
| ·系统功能实现情况 | 第46-47页 |
| 第5章 结束语 | 第47-49页 |
| ·课题总结 | 第47页 |
| ·未来工作探讨 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录A 攻硕期间研究成果 | 第53-54页 |
| 附录B 炼钢历史数据表 | 第54-62页 |
| 详细摘要 | 第62-64页 |
