摘要 | 第1-5页 |
abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
·引言 | 第10-11页 |
·课题研究的背景及意义 | 第11-15页 |
·音频故障诊断的传统信号分析方法 | 第11-13页 |
·传统信号分析方法的不足 | 第13-14页 |
·独立分量分析方法的研究意义 | 第14-15页 |
·独立分量分析方法在国内外研究的现状 | 第15-18页 |
·ICA方法的发展及研究现状 | 第15页 |
·ICA方法在国外音频故障诊断中的研究 | 第15-16页 |
·ICA方法在国内音频故障诊断中的研究 | 第16-18页 |
·论文主要思路和研究内容 | 第18-20页 |
第二章 ICA方法的相关基础理论研究 | 第20-32页 |
·引言 | 第20页 |
·ICA模型 | 第20-24页 |
·ICA模型的局限性及不确定性 | 第24页 |
·ICA算法 | 第24-29页 |
·预处理过程 | 第25-26页 |
·目标函数的确定 | 第26-27页 |
·学习算法的选择 | 第27-29页 |
·ICA应用研究 | 第29-30页 |
·ICA仿真分析 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 基于EMD-ICA的单通道故障信息的提取研究 | 第32-46页 |
·引言 | 第32页 |
·EMD方法研究 | 第32-36页 |
·EMD分解的基本原理 | 第33-35页 |
·EMD方法的特点 | 第35-36页 |
·EMD方法的局限性 | 第36页 |
·EMD-ICA方法研究 | 第36-39页 |
·EMD-ICA的基本原理 | 第37页 |
·EMD-ICA方法的仿真分析 | 第37-39页 |
·信号峰值和峭度值的分析 | 第39-41页 |
·峰值指标 | 第40页 |
·峭度指标 | 第40-41页 |
·信号包络谱的分析 | 第41-43页 |
·包络谱分析的流程 | 第41-42页 |
·Hilbert变换原理 | 第42-43页 |
·单通道音频信号故障信息提取的整体流程 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
第四章 故障诊断系统的建立与分析 | 第46-56页 |
·引言 | 第46页 |
·软件开发平台 | 第46页 |
·系统总体方案设计 | 第46-47页 |
·系统各模块的建立 | 第47-55页 |
·信息采集模块 | 第47-48页 |
·信息预处理模块 | 第48-49页 |
·信息分析模块 | 第49-52页 |
·故障诊断模块 | 第52-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第五章 相关实验验证 | 第56-66页 |
·引言 | 第56页 |
·硬件实验平台 | 第56-59页 |
·传声器 | 第56-57页 |
·数据采集卡 | 第57-58页 |
·实验设备 | 第58-59页 |
·实验研究 | 第59-60页 |
·训练学习过程 | 第59-60页 |
·故障诊断过程 | 第60页 |
·实验结果分析 | 第60-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
附录 | 第72-76页 |
攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第76-78页 |
致谢 | 第78页 |