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AOI高动态成像及自适应调整方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-26页
   ·课题研究背景及研究意义第10-16页
     ·自动光学检测技术现状第10-14页
     ·自动光学检测系统关键技术第14-15页
     ·本文研究意义第15-16页
   ·高动态图像获取技术第16-22页
     ·基于图像融合技术高动态图像获得方法第16-18页
     ·基于空间调制器图像动态范围扩展方法第18-22页
   ·图像自适应调整方法研究现状第22-23页
   ·AOI高动态图像采集系统关键技术第23-25页
     ·系统硬件驱动设计第23页
     ·系统成像模型分析与标定技术第23-24页
     ·高动态图像获取方法研究第24页
     ·图像自适应调整方法研究第24-25页
   ·本文的主要内容第25-26页
第二章 高动态图像采集系统设计第26-40页
   ·高动态成像原理第26-33页
     ·系统动态范围介绍第27-29页
     ·基于空间调制器高动态图像成像原理第29-31页
     ·高动态成像三维测量系统总体方案第31-33页
   ·LCoS光学系统设计第33-36页
     ·LCoS工作原理第33-34页
     ·LCoS光学系统总体方案第34-36页
   ·硬件电路设计第36-37页
   ·系统性能分析第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 系统成像模型与反射曲线标定第40-60页
   ·系统模型第40-45页
     ·相机成像响应模型第41-42页
     ·LCoS光强调制模型第42-45页
   ·系统反射曲线标定第45-53页
     ·相机固有曲线第45-49页
     ·系统反射曲线标定第49-53页
   ·像素对映算法研究第53-59页
     ·像素空间点映射函数法第54-57页
     ·实验结果与分析第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第四章 高动态图像获取方法研究第60-72页
   ·高动态图像重构方法第60-65页
     ·高动态图像重构原理第60-62页
     ·实验结果及分析第62-65页
   ·基于图像融合技术高动态图像获取方法第65-69页
     ·传统图像融合方法及分析第65-67页
     ·基于权重函数融合算法高动态图像获取方法第67-69页
   ·实验结果及分析第69-71页
   ·本章小结第71-72页
第五章 图像亮度自适应调制方法研究第72-103页
   ·基于PID控制器图像自适应调整方法第72-89页
     ·PID控制原理第73-75页
     ·PID控制器设计第75-77页
     ·PID参数整定第77-79页
     ·稳定性条件第79-82页
     ·实验结果与分析第82-89页
   ·改进PID图像自适应调整方法研究第89-94页
     ·基于PID控制器图像自适应调整改进方法第89-90页
     ·基于PID控制器反馈模块设计第90-91页
     ·实验结果与分析第91-94页
   ·光条图像自适应调整方法研究第94-102页
     ·重构光条图像分析第94-96页
     ·光条图像自适应调整方法第96页
     ·实验结果与分析第96-102页
   ·本章小结第102-103页
第六章 全文总结与展望第103-105页
   ·全文总结第103-104页
     ·论文的主要研究工作第103-104页
     ·课题取得的创新性成果第104页
   ·课题展望第104-105页
参考文献第105-115页
发表论文和参加科研情况说明第115-117页
致谢第117-118页

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