| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第11-16页 |
| ·选题背景 | 第11-14页 |
| ·研究意义 | 第14-16页 |
| ·研究内容和研究方法 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究方法 | 第17-18页 |
| ·主要创新点 | 第18-21页 |
| 第二章 文献综述 | 第21-37页 |
| ·生产配送协调调度国内外研究现状 | 第21-29页 |
| ·单工厂、单客户情形 | 第22-25页 |
| ·单工厂、多客户情形 | 第25-27页 |
| ·多工厂、单客户情形 | 第27页 |
| ·多工厂、多客户情形 | 第27-29页 |
| ·生产配送协调调度优化方法综述 | 第29-32页 |
| ·数学方法 | 第29-30页 |
| ·启发式算法和仿真算法 | 第30-32页 |
| ·模糊环境下生产配送协调调度的研究现状 | 第32-35页 |
| ·生产库存计划 | 第33-34页 |
| ·生产配送计划 | 第34-35页 |
| ·不确定环境下生产配送鲁棒优化研究现状 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 确定性环境下按单生产产品生产配送协调调度 | 第37-47页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·问题描述与模型建立 | 第38-42页 |
| ·参数说明 | 第39-40页 |
| ·目标函数和约束条件 | 第40-42页 |
| ·数值算例分析 | 第42-45页 |
| ·问题背景 | 第42-44页 |
| ·模型求解过程 | 第44页 |
| ·实验数据分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 模糊环境下按单生产产品生产配送协调调度 | 第47-69页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·问题描述及模型建立 | 第48-52页 |
| ·参数说明 | 第49-50页 |
| ·目标函数和约束条件 | 第50-52页 |
| ·模型的求解方法 | 第52-60页 |
| ·含有模糊参数的数学规划优化方法 | 第52-55页 |
| ·模糊多目标优化方法 | 第55-56页 |
| ·基于遗传和声搜索算法的求解方法 | 第56-60页 |
| ·数值算例分析 | 第60-66页 |
| ·求解结果分析 | 第61-64页 |
| ·参数敏感性分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-69页 |
| 第五章 模糊随机环境下按单生产产品生产配送协调调度 | 第69-83页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·问题描述及模型建立 | 第70-73页 |
| ·参数说明 | 第71-72页 |
| ·目标函数和约束条件 | 第72-73页 |
| ·模糊随机变量的求解方法 | 第73-78页 |
| ·相关概念简介 | 第73-74页 |
| ·模糊随机变量的处理方法 | 第74-77页 |
| ·基于粒子群算法的求解过程 | 第77-78页 |
| ·算例实验分析 | 第78-82页 |
| ·求解结果 | 第80-81页 |
| ·参数敏感性分析 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 不确定环境下按单生产产品生产配送鲁棒优化模型 | 第83-95页 |
| ·引言 | 第83-84页 |
| ·问题描述及模型建立 | 第84-86页 |
| ·参数说明 | 第84-85页 |
| ·目标函数和约束条件 | 第85-86页 |
| ·鲁棒优化模型求解思路 | 第86-89页 |
| ·算例介绍 | 第89-94页 |
| ·解鲁棒性和模型鲁棒性的折衷 | 第90-92页 |
| ·情景概率对目标值的影响 | 第92-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第七章 总结与展望 | 第95-99页 |
| ·全文总结 | 第95-96页 |
| ·研究展望 | 第96-99页 |
| 参考文献 | 第99-111页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113-115页 |
| 附录 | 第115-119页 |