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温室作物形态三维测量与生长速率多尺度分析方法研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-13页
第一章 绪论第13-27页
   ·课题来源第13页
   ·研究目的和意义第13-14页
   ·作物生长形态信息监测方法研究现状第14-18页
     ·作物生长形态二维监测方法第14-15页
     ·作物生长形态三维监测方法第15-18页
   ·多尺度数据分析方法研究现状第18-21页
   ·主要研究内容和技术路线第21-22页
     ·主要研究内容第21-22页
     ·技术路线第22页
 参考文献第22-27页
第二章 激光视觉测量系统构成及测量模型建立第27-48页
   ·激光视觉测量系统结构第27-31页
     ·系统基本构成第27-28页
     ·系统标定板设计第28页
     ·系统传感器参数第28-31页
   ·激光视觉测量模型第31-33页
     ·线激光传感器测量原理第31-32页
     ·系统测量模型第32-33页
   ·摄像机及传感器参数标定第33-42页
     ·摄像机标定第33页
     ·激光平面参数标定第33-36页
     ·线激光传感器测量模型第36-37页
     ·靶标特征点快速提取算法第37-42页
   ·系统精度验证第42-46页
   ·本章小结第46页
 参考文献第46-48页
第三章 基于点特征的作物三维点云数据处理及生长形态参数计算第48-93页
   ·线激光光条中心提取方法第48-59页
     ·常见的激光条纹中心提取方法第48-52页
     ·基于HSI空间的自适应激光光条中心亚像素级提取方法第52-59页
   ·点云数据特征提取第59-64页
     ·三维特征描述符第59-60页
     ·点云法向量第60-61页
     ·点特征直方图第61-64页
   ·点云数据三角网格化第64-66页
   ·点云配准第66-71页
   ·点云骨架提取第71-79页
     ·骨架的基本概念第71-72页
     ·骨架线具备的性质第72页
     ·作物点云模型的骨架提取第72-77页
     ·试验结果第77-79页
   ·作物生长参数计算第79-88页
     ·叶片长度第79-85页
     ·叶片面积第85-87页
     ·果实大小第87页
     ·作物株高与幅宽第87-88页
   ·作物生长期个体生长形态监测结果第88-90页
   ·本章小结第90-91页
 参考文献第91-93页
第四章 基于EEMD的作物生长速率多尺度分析第93-107页
   ·集合经验模态分解第93-97页
     ·本征模函数第93-94页
     ·经验模态分解过程第94-95页
     ·集合经验模态分解方法第95-96页
     ·各模态分量的显著性分析第96页
     ·各模态分量的周期计算第96-97页
   ·基于EEMD分解的作物生长速率多尺度分析第97-106页
     ·试验条件第97页
     ·各模态分量显著性检验第97-98页
     ·各模态分量周期性分析第98-102页
     ·试验作物生长速率多尺度分析第102-106页
   ·本章小结第106页
 参考文献第106-107页
第五章 温室作物生长速率与环境因子多尺度模型第107-121页
   ·模型建立第107-109页
   ·作物生长速率与环境因子多尺度模型分析第109-116页
     ·单因素对空心菜总叶片面积生长速率的影响第109-111页
     ·单因素对线椒株高生长速率的影响第111-113页
     ·交互作用对单株空心菜总叶片面积生长速率的影响第113-115页
     ·交互作用对线椒株高生长速率的影响第115-116页
   ·温室环境因子组合最优化第116-119页
   ·本章小结第119-121页
第六章 总结与建议第121-125页
   ·总结第121-123页
   ·创新点第123页
   ·后续研究重点第123-125页
附录Ⅰ第125-126页
附录Ⅱ第126-131页
致谢第131-133页
博士期间论文发表情况第133页

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