遗传算法在公交车辆调度优化中的应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状总结 | 第13页 |
| ·本文研究目标和内容 | 第13-17页 |
| 第二章 城市公交车辆调度分析 | 第17-21页 |
| ·城市公交调度系统简介 | 第17-19页 |
| ·公交车辆调度的内容 | 第17-18页 |
| ·公交车辆调度的形式 | 第18-19页 |
| ·公交车辆调度的影响因素 | 第19-20页 |
| ·公交车辆调度优化方法 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 遗传算法简介 | 第21-31页 |
| ·遗传算法基础知识 | 第21-23页 |
| ·遗传算法概念和基本原理 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的特点 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第23-30页 |
| ·遗传算法的相关术语介绍 | 第23-24页 |
| ·遗传算法求解流程 | 第24-25页 |
| ·遗传算法中关键操作步骤 | 第25-30页 |
| ·遗传算法的应用与公交调度 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 公交车辆调度模型构建与算法设计 | 第31-43页 |
| ·公交车辆调度问题分析 | 第31页 |
| ·公交车辆调度模型构建 | 第31-36页 |
| ·模型假设 | 第31-32页 |
| ·目标函数确定 | 第32-35页 |
| ·模型约束条件分析 | 第35页 |
| ·车辆发车间隔优化模型 | 第35-36页 |
| ·遗传算法程序设计 | 第36-41页 |
| ·编码方式的确定 | 第36-37页 |
| ·适应度函数选择 | 第37页 |
| ·初始种群选择 | 第37-38页 |
| ·遗传算子设计 | 第38-41页 |
| ·模型求解 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 算法实证研究 | 第43-51页 |
| ·公交线路数据确定 | 第43-45页 |
| ·线路基本参数 | 第43-44页 |
| ·客流数据分析 | 第44-45页 |
| ·遗传算法参数确定 | 第45-46页 |
| ·线路发车间隔仿真研究 | 第46-49页 |
| ·模型仿真 | 第46-47页 |
| ·结果分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
