支持向量机在胶印质量控制中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1 前言 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-12页 |
| ·支持向量机 | 第9-12页 |
| ·研究内容及结构安排 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 2 胶印质量控制 | 第13-22页 |
| ·胶印质量控制的主要工艺 | 第13-17页 |
| ·基于网点扩大和密度的控制方法 | 第13-14页 |
| ·基于色度和中性灰的控制方法 | 第14-16页 |
| ·两种工艺的比较 | 第16-17页 |
| ·密度及最佳实地密度 | 第17-20页 |
| ·密度定义 | 第18页 |
| ·密度测量原理 | 第18-19页 |
| ·实地密度的确定 | 第19-20页 |
| ·色彩管理和色空间转换 | 第20-22页 |
| ·色彩管理 | 第20页 |
| ·色空间 | 第20-21页 |
| ·色空间转换 | 第21-22页 |
| 3 数据获取 | 第22-29页 |
| ·实地色块颜色信息的获取 | 第22-23页 |
| ·实验材料及设备 | 第22页 |
| ·标版设计 | 第22-23页 |
| ·测试流程 | 第23页 |
| ·目标数据 | 第23页 |
| ·印刷机特性文件的获取 | 第23-29页 |
| ·实验材料及设备 | 第24页 |
| ·测试流程 | 第24-25页 |
| ·CTP线性化测试 | 第25-26页 |
| ·平网测试 | 第26-27页 |
| ·G7基础测试 | 第27页 |
| ·G7特性化测试 | 第27-28页 |
| ·测试标版 | 第28-29页 |
| 4 支持向量机在胶印质量控制中的应用 | 第29-44页 |
| ·支持向量机概述 | 第29-39页 |
| ·统计学习理论 | 第29-30页 |
| ·支持向量机的基本思想 | 第30-33页 |
| ·支持向量机的核函数 | 第33-36页 |
| ·松弛变量 | 第36-37页 |
| ·支持向量回归(SVR) | 第37-39页 |
| ·胶印最佳实地密度的灰色支持向量回归预测模型 | 第39-42页 |
| ·实地密度各因素的灰关联评价系统 | 第40-41页 |
| ·色度与密度的支持向量回归模型 | 第41-42页 |
| ·基于支持向量回归的色空间转换模型 | 第42-44页 |
| ·多个单输出式回归模型 | 第42页 |
| ·最小二乘支持向量回归模型 | 第42-44页 |
| 5 仿真结果与分析 | 第44-57页 |
| ·色度与密度的回归结果 | 第44-54页 |
| ·色空间转换结果分析 | 第54-57页 |
| ·多个单输出训练结果 | 第54页 |
| ·LSSVM训练结果 | 第54-55页 |
| ·讨论 | 第55-57页 |
| 6 结论 | 第57-58页 |
| 7 参考文献 | 第58-63页 |
| 8 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第63-64页 |
| 9 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-88页 |
| 附录a 多个单输出回归情况 | 第65-75页 |
| 附录b LSSVM回归情况 | 第75-88页 |
