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基于联合刚性惩罚项的梯度形变配准算法研究

中文摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 引言第9-18页
   ·图像引导放疗的研究背景和现状第9-11页
   ·医学图像配准技术的发展背景和研究现状第11-14页
   ·课题研究背景及意义第14-16页
   ·本文研究工作和章节组织安排介绍第16-18页
第二章 医学图像配准技术第18-27页
   ·医学图像配准技术的概念第18-19页
   ·医学图像配准技术的框架第19-27页
     ·空间几何变换第19-22页
     ·相似性测度第22-24页
     ·插值算法第24页
     ·优化算法第24-27页
第三章 基于联合刚性惩罚项的梯度形变配准技术第27-40页
   ·概述第27页
   ·刚性惩罚项的构建第27-30页
   ·基于梯度的形变配准算法第30-35页
     ·灰度不一致对于基于灰度形变配准算法的影响第30-33页
     ·构建基于梯度的形变配准算法第33-34页
     ·引进散射过程中的双向力第34-35页
   ·基于联合刚性惩罚项的梯度形变配准技术第35-36页
   ·实验结果与分析第36-40页
第四章 总结与展望第40-42页
参考文献第42-49页
参与项目第49-50页
致谢第50页

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