基于局部三值模式和稀疏表示的表情识别研究

摘要	第1-8页
Abstract	第8-12页
第1章 绪论	第12-21页
·课题的研究背景与意义	第12页
·人脸表情识别面临的挑战	第12-13页
·人脸表情识别国内外研究现状	第13-19页
·表情特征提取方法研究现状	第14-17页
·表情特征降维方法研究现状	第17-18页
·表情分类方法研究现状	第18-19页
·本文的主要工作及内容结构安排	第19-21页
第2章 表情识别理论	第21-28页
·人脸检测与图像预处理	第21-22页
·特征融合理论	第22-24页
·快速主成分分析(Fast PCA)	第24-25页
·支持向量机(SVM)	第25-27页
·本章小结	第27-28页
第3章 融合LTP和DCT的表情特征提取方法	第28-38页
·引言	第28页
·局部三值模式(LTP)	第28-31页
·离散余弦变换(DCT)	第31-33页
·LTP和DCT的融合与降维方法	第33-35页
·图像预处理	第33-34页
·LTP与DCT特征的融合	第34页
·融合特征的降维	第34-35页
·实验结果与分析	第35-37页
·本章小结	第37-38页
第4章 基于稀疏表示的表情识别	第38-47页
·引言	第38页
·小波包变换	第38-40页
·稀疏表示原理	第40-43页
·基于稀疏表示的分类方法	第40-42页
·传统人脸表情特征	第42页
·基于多特征融合的表情识别方法	第42-43页
·基于融合特征与稀疏表示的表情分类	第43-44页
·实验结果与分析	第44-46页
·本章小结	第46-47页
总结和展望	第47-49页
参考文献	第49-55页
致谢	第55-56页
附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文	第56页