首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

应用Contourlet变换的目标跟踪算法研究

摘要第1-8页
Abstract第8-13页
第1章 绪论第13-19页
   ·研究背景与意义第13-14页
   ·研究现状第14-15页
     ·相关理论研究动态第14页
     ·国内外研究现状第14-15页
   ·目标跟踪方法分类第15-16页
   ·目标跟踪技术难点第16-17页
   ·论文的主要工作与安排第17-19页
     ·论文的主要工作第17页
     ·论文的安排第17-19页
第2章 Contourlet变换原理第19-27页
   ·概述第19-20页
   ·拉普拉斯金字塔分解第20页
   ·方向滤波器组第20-25页
     ·多维多采样第21-23页
     ·五株滤波器组第23页
     ·方向滤波器第23-25页
   ·塔型方向滤波器组第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基于Contourlet直方图和信息熵的窗宽可变跟踪第27-40页
   ·引言第27页
   ·Contourlet直方图的构建第27-30页
     ·小波直方图第27-28页
     ·Contourlet直方图第28-30页
   ·基于Contourlet直方图的mean shift参数构建第30-34页
     ·mean shift算法第30-32页
     ·Contourlet直方图的mean shift参数构建第32-34页
   ·基于Contourlet直方图和信息熵的窗宽可变跟踪第34-36页
     ·图像的信息熵第34页
     ·图像信息熵与目标尺寸的关系第34-36页
     ·跟踪算法第36页
   ·仿真实验结果与对比第36-38页
   ·本章小结第38-40页
第4章 基于Contourlet纹理特征和遗传算法的目标跟踪第40-54页
   ·Contourlet变换系数特征第40-43页
     ·Contourlet变换高频子带特征第40-41页
     ·Contourlet变换低频子带特征第41-42页
     ·相似性度量第42-43页
   ·遗传算法第43-46页
     ·基本遗传算法的步骤第44页
     ·基本遗传算法的参数第44-46页
   ·基于Contourlet系数特征和遗传算法的跟踪算法设计第46-50页
     ·遗传算法的参数设计第46-49页
     ·算法流程第49-50页
   ·实验结果对比与分析第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 总结与展望第54-56页
   ·研究工作总结第54页
   ·展望第54-56页
参考文献第56-62页
致谢第62-63页
附录 攻读硕士学位期间已发表的学术论文第63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:应用超复数变换域的图像篡改盲检测算法研究
下一篇:基于局部三值模式和稀疏表示的表情识别研究