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灰色预测模型在血糖预测中的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
1 绪论第12-17页
   ·研究背景及意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
   ·本文研究的主要内容第15-16页
   ·本文整体结构第16-17页
2 血糖预测的关键问题与技术第17-24页
   ·血糖数据采集技术第17-20页
   ·血糖数据预处理技术第20-21页
     ·小波去噪技术第20页
     ·数据处理技术第20-21页
   ·血糖预测可行性分析第21-22页
     ·人体血糖的特征第21-22页
     ·血糖预测方法第22页
   ·本章小结第22-24页
3 基于灰色理论的血糖预测模型第24-38页
   ·灰色理论第24-25页
   ·血糖预测模型理论基础第25-32页
     ·GM(1,1)模型第26-29页
     ·GM(1,1)模型群第29-30页
     ·GM(1,1)模型的适用范围第30-31页
     ·GM(1,1)模型的改进方法第31-32页
   ·血糖预测模型的建模步骤第32-35页
   ·血糖预测模型精度的检验第35-37页
     ·相对误差大小检验法第35页
     ·后验差检验法第35-36页
     ·关联度检验法第36-37页
   ·本章小结第37-38页
4 实验及结果分析第38-52页
   ·实验数据第38-39页
   ·模型参数估计及预测第39-43页
   ·实验结果性能评价指标第43-48页
     ·克拉克误差网格分析法第43-47页
     ·均方误差和平均绝对误差第47-48页
   ·餐后预测结果第48-51页
   ·本章小结第51-52页
5 总结与展望第52-53页
   ·总结第52页
   ·展望第52-53页
参考文献第53-56页
致谢第56-57页
个人简历、在校期间的学术成果第57页

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