基于图像处理的织物疵点特征提取与检测算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-17页
·课题研究意义和背景	第9-10页
·研究现状	第10-17页
·本课题国内外的研究动态及发展趋势	第10-12页
·该系统的一般研究方式	第12-14页
·现有投入实际生产的系统	第14-17页
2 特征提取及特征空间处理	第17-31页
·特征提取	第17-27页
·分形与空隙特征	第17-22页
·多重分形特征	第22-23页
·傅立叶变换特征	第23-25页
·小波变换特征	第25-27页
·特征空间处理	第27-31页
·主成分分析的思想	第27-28页
·主成分分析的数学模型	第28-29页
·主成分分析步骤	第29-31页
3 聚类算法	第31-39页
·关于模糊聚类算法研究的简介	第31-35页
·基于目标函数	第31-32页
·基于隶属度约束条件	第32-33页
·基于不同数据类型	第33页
·半监督模糊聚类算法	第33-35页
·FCM聚类算法原理	第35-36页
·冗余FCM聚类算法	第36-37页
·谱聚类算法	第37-39页
4 实验与分析	第39-49页
·实验过程设计	第39-46页
·获取图像数据与样本图像预处理	第40-41页
·特征提取	第41-43页
·特征空间处理	第43-44页
·聚类分析得出分类结果	第44页
·部分示例	第44-46页
·实验结果	第46页
·实验的问题	第46-47页
·下一步计划	第47-49页
5 总结与展望	第49-50页
参考文献	第50-54页
致谢	第54页