高分辨率遥感影像多尺度分割算法研究与应用
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-15页 |
| 1 绪论 | 第15-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-19页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·论文章节安排 | 第20-21页 |
| ·技术路线 | 第21-22页 |
| 2 多尺度分割算法理论基础 | 第22-36页 |
| ·均值漂移分割算法原理 | 第22-24页 |
| ·多尺度分割算法原理 | 第24-31页 |
| ·最优尺度选择方法 | 第31-33页 |
| ·分割质量评价方法 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 高分辨率遥感影像多尺度分割 | 第36-54页 |
| ·融合颜色-纹理模型的均值漂移分割算法 | 第36-42页 |
| ·多尺度均值漂移分割算法 | 第42-44页 |
| ·最优分割尺度选择 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 4 大幅遥感影像分割技术 | 第54-66页 |
| ·并行分割策略研究 | 第54-56页 |
| ·无缝拼接算法 | 第56-61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 5 多尺度分割算法的应用 | 第66-72页 |
| ·数据源及实验区 | 第66-67页 |
| ·实验平台 | 第67-68页 |
| ·基于多尺度分割的信息提取实验 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 作者简历 | 第80-82页 |
| 学位论文数据集 | 第82页 |
