| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·煤矿物联网研究概况 | 第13-19页 |
| ·国外煤矿物联网发展现状 | 第14-15页 |
| ·国内煤矿物联网发展现状 | 第15-19页 |
| ·本文研究目标及主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 基于物联网数据共享的矿井主排水状态监测系统设计 | 第21-41页 |
| ·矿井主排水系统组成 | 第21-27页 |
| ·矿井主排水系统 | 第21-24页 |
| ·矿井主排水自动化控制系统改造方案 | 第24-27页 |
| ·矿井主排水设备常见故障及特征参量确定 | 第27-30页 |
| ·矿井主排水设备常见故障 | 第27-29页 |
| ·矿井主排水设备故障特征参量 | 第29-30页 |
| ·基于物联网的状态监测系统设计 | 第30-39页 |
| ·基于物联网的矿井主排水设备状态监测系统功能 | 第30-31页 |
| ·状态监测系统总体结构设计 | 第31-33页 |
| ·物联网感知层设计 | 第33-34页 |
| ·物联网网络层设计 | 第34-36页 |
| ·物联网应用层设计 | 第36-39页 |
| ·本章小节 | 第39-41页 |
| 第三章 基于ARMA模型的矿井主排水泵寿命预测研究 | 第41-59页 |
| ·PHM概述 | 第41-44页 |
| ·PHM定义 | 第41-42页 |
| ·PHM技术框架 | 第42-44页 |
| ·矿井主排水设备PHM系统体系结构 | 第44页 |
| ·矿井主排水泵基本结构 | 第44-48页 |
| ·矿井主排水泵基本结构 | 第45页 |
| ·矿井主排水泵特性曲线 | 第45-47页 |
| ·矿井主排水泵寿命预测指标 | 第47-48页 |
| ·基于ARMA模型的矿井主排水泵寿命预测 | 第48-52页 |
| ·ARMA模型时间序列分析方法概述 | 第48-49页 |
| ·基于ARMA的矿井主排水泵寿命预测模型 | 第49-52页 |
| ·仿真分析 | 第52-56页 |
| ·矿井主排水泵特性曲线建模 | 第52-54页 |
| ·矿井主排水泵剩余寿命预测仿真分析 | 第54-56页 |
| ·本章小节 | 第56-59页 |
| 第四章 基于多信号融合的矿井主排水泵故障诊断研究 | 第59-71页 |
| ·矿井主排水泵叶轮故障及特征量选取 | 第59-62页 |
| ·矿井主排水泵叶轮磨损机理分析 | 第59-60页 |
| ·矿井主排水泵叶轮磨损故障特征参量 | 第60-62页 |
| ·基于LMD分解的叶轮磨损振动信号特征量提取方法 | 第62-66页 |
| ·LMD分解基本原理 | 第62-64页 |
| ·LMD在矿井主排水泵叶轮磨损故障中的应用 | 第64-65页 |
| ·仿真分析 | 第65-66页 |
| ·基于定子电流模平方的叶轮磨损故障诊断研究 | 第66-69页 |
| ·矿井主排水泵叶轮磨损电流信号分析 | 第66-69页 |
| ·派克变换和电流模平方信号模型 | 第69页 |
| ·本章小节 | 第69-71页 |
| 第五章 矿井主排水泵加速寿命试验平台研制 | 第71-89页 |
| ·矿井主排水泵加速寿命试验原理 | 第71-73页 |
| ·加速寿命可行性理论分析 | 第71-72页 |
| ·磨损因子材料选型 | 第72-73页 |
| ·加速寿命试验平台管路结构设计 | 第73-75页 |
| ·矿井主排水泵特性曲线测量原理 | 第73页 |
| ·基于双循环测量隔离管路结构设计 | 第73-75页 |
| ·试验平台监测监控系统设计 | 第75-85页 |
| ·监测监控系统整体架构 | 第75-76页 |
| ·传感器选型与布局 | 第76-80页 |
| ·监测监控系统硬件设计 | 第80-82页 |
| ·监测监控系统软件设计 | 第82-85页 |
| ·加速寿命试验平台试验流程 | 第85-87页 |
| ·离心泵初始性能测定 | 第85-86页 |
| ·加速寿命试验 | 第86-87页 |
| ·本章小节 | 第87-89页 |
| 第六章 试验及结果分析 | 第89-103页 |
| ·矿井主排水泵健康状态参数测量 | 第89-94页 |
| ·离心泵及电机型号 | 第89-90页 |
| ·健康状态下离心泵振动信号分析 | 第90-92页 |
| ·健康状态下离心泵电流信号分析 | 第92-94页 |
| ·矿井主排水泵人工故障叶轮制备 | 第94-95页 |
| ·叶轮磨损振动信号试验结果分析 | 第95-98页 |
| ·叶轮磨损电流信号试验结果分析 | 第98-101页 |
| ·本章小节 | 第101-103页 |
| 第七章 结论与展望 | 第103-105页 |
| ·研究结论 | 第103-104页 |
| ·工作展望 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-111页 |
| 致谢 | 第111-113页 |
| 作者在攻读硕士学位期间的研究成果 | 第113页 |