基于LabVIEW的齿轮故障诊断系统设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题背景和意义 | 第10页 |
| ·齿轮故障常用监测技术 | 第10-12页 |
| ·齿轮故障诊断技术的发展与现状 | 第12-13页 |
| ·虚拟仪器技术概述 | 第13-16页 |
| ·虚拟仪器的发展 | 第13-14页 |
| ·虚拟仪器的组成结构和特点 | 第14-15页 |
| ·LabVIEW开发环境 | 第15-16页 |
| ·文章的结构与主要内容 | 第16-17页 |
| 2 齿轮故障诊断方法 | 第17-28页 |
| ·齿轮的振动机理 | 第17-19页 |
| ·齿轮的典型结构及其频率特性 | 第17-18页 |
| ·齿轮副的等效质量 | 第18页 |
| ·齿轮的固有振动频率 | 第18-19页 |
| ·齿轮振动的数学模型 | 第19页 |
| ·齿轮故障的主要形式 | 第19-20页 |
| ·常用齿轮振动信号分析方法 | 第20-27页 |
| ·时域分析方法 | 第20-22页 |
| ·频域分析方法 | 第22-23页 |
| ·时频分析方法 | 第23-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 故障诊断系统方案设计 | 第28-38页 |
| ·概述 | 第28页 |
| ·系统整体架构设计 | 第28-29页 |
| ·系统硬件设计 | 第29-32页 |
| ·传感器的选择 | 第29页 |
| ·采集仪的选择和配置 | 第29-30页 |
| ·实验平台与齿轮故障设置 | 第30-32页 |
| ·系统软件部分 | 第32-37页 |
| ·系统软件开发平台 | 第33-34页 |
| ·软件设计流程 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于小波包和样本熵的齿轮故障特征提取 | 第38-50页 |
| ·小波包理论 | 第38-40页 |
| ·样本熵 | 第40-43页 |
| ·近似熵 | 第40-41页 |
| ·样本熵 | 第41-43页 |
| ·小波包和样本熵构成齿轮信号特征向量 | 第43-44页 |
| ·实验数据分析 | 第44-49页 |
| ·齿轮信号的小波包分解 | 第44-45页 |
| ·重构信号样本熵值比较 | 第45-47页 |
| ·故障识别 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 齿轮故障诊断系统程序设计实现 | 第50-59页 |
| ·各模块开发过程 | 第50-55页 |
| ·主体界面设计 | 第50页 |
| ·数据采集存储的模块 | 第50-52页 |
| ·时域分析模块设计的实现 | 第52-53页 |
| ·频域分析模块设计的实现 | 第53-54页 |
| ·故障识别模块 | 第54-55页 |
| ·软件测试 | 第55-58页 |
| ·采集数据和数据存储 | 第55-56页 |
| ·齿轮信号时域分析结果 | 第56页 |
| ·齿轮信号频域分析结果 | 第56-57页 |
| ·齿轮故障识别 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·全文总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
