参考作物蒸发蒸腾量的少因子估算模型研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究目的与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究进展 | 第12-16页 |
| ·参考作物蒸发蒸腾量的理论计算研究概况 | 第12-13页 |
| ·参考作物蒸发蒸腾量的简化估算模型研究 | 第13-14页 |
| ·参考作物蒸发蒸腾量的人工神经网络建模 | 第14-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 基本资料及理论依据 | 第17-22页 |
| ·ET_0的计算方法与资料来源 | 第17-18页 |
| ·各气象要素之间的相关性分析 | 第18页 |
| ·气象要素的季节性差异 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于多元线性回归的ET_0估算模型 | 第22-27页 |
| ·误差统计指标 | 第22页 |
| ·不同季度建模对比分析 | 第22-24页 |
| ·不同地区建模对比分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第四章 基于BP神经网络的ET_0估算模型 | 第27-36页 |
| ·BP神经网络的基本原理 | 第27-29页 |
| ·基于温湿度的ET_0估算模型的建立 | 第29-31页 |
| ·模型检验 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第五章 ET_0估算模型的普适性分析 | 第36-48页 |
| ·普适性分析的目的和意义 | 第36页 |
| ·邻近站点四因子模型普适性分析 | 第36-39页 |
| ·基准站点双因子模型普适性分析 | 第39-44页 |
| ·普适模型的线性拟合二次修正 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第六章 结论与展望 | 第48-50页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 作者简介 | 第54页 |