基于中文分词技术的药品适应症相似性研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
Contents | 第10-12页 |
插图或附表清单 | 第12-13页 |
引言 | 第13-15页 |
1 绪论 | 第15-21页 |
·研究的背景与意义 | 第15-16页 |
·国内外研究现状 | 第16-19页 |
·本文的研究内容 | 第19-20页 |
·本文的创新点 | 第20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
2 药品适应症术语数据库的建立 | 第21-31页 |
·药品数据源的收集 | 第21-25页 |
·药品数据源分析 | 第21-22页 |
·药品数据源获取 | 第22-25页 |
·药品数据源分词 | 第25-29页 |
·药品数据源术语提取 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
3 药品适应症相似度计算方法 | 第31-43页 |
·权重数据库的建立 | 第31-35页 |
·药品适应症相似度算法设计 | 第35-39页 |
·药品适应症相似度计算方法 | 第39-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
4 基于中文分词技术的相似药品检索的实现 | 第43-57页 |
·药品适应症术语文本预处理 | 第43-48页 |
·药品数据库的预处理 | 第43-47页 |
·测试药品数据预处理 | 第47-48页 |
·药品相似性知识库的构建 | 第48-51页 |
·相似药品的检索 | 第51-52页 |
·药品适应症术语检索性能评价 | 第52-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
作者简介及读研期间主要科研成果 | 第64页 |