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基于中文分词技术的药品适应症相似性研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
Contents第10-12页
插图或附表清单第12-13页
引言第13-15页
1 绪论第15-21页
   ·研究的背景与意义第15-16页
   ·国内外研究现状第16-19页
   ·本文的研究内容第19-20页
   ·本文的创新点第20页
   ·本章小结第20-21页
2 药品适应症术语数据库的建立第21-31页
   ·药品数据源的收集第21-25页
     ·药品数据源分析第21-22页
     ·药品数据源获取第22-25页
   ·药品数据源分词第25-29页
   ·药品数据源术语提取第29-30页
   ·本章小结第30-31页
3 药品适应症相似度计算方法第31-43页
   ·权重数据库的建立第31-35页
   ·药品适应症相似度算法设计第35-39页
   ·药品适应症相似度计算方法第39-42页
   ·本章小结第42-43页
4 基于中文分词技术的相似药品检索的实现第43-57页
   ·药品适应症术语文本预处理第43-48页
     ·药品数据库的预处理第43-47页
     ·测试药品数据预处理第47-48页
   ·药品相似性知识库的构建第48-51页
   ·相似药品的检索第51-52页
   ·药品适应症术语检索性能评价第52-56页
   ·本章小结第56-57页
结论第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
作者简介及读研期间主要科研成果第64页

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