基于SIFT算法和图结构的全景图像拼接
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15页 |
| ·论文结构 | 第15-18页 |
| 2 全景图像拼接技术概述 | 第18-36页 |
| ·图像采集 | 第18-19页 |
| ·图像预处理 | 第19-24页 |
| ·图像增强 | 第19-23页 |
| ·图像锐化 | 第23-24页 |
| ·图像配准 | 第24-28页 |
| ·图像配准算法的分类 | 第24-26页 |
| ·图像配准的关键要素 | 第26-28页 |
| ·图像融合 | 第28-34页 |
| ·图像融合的级别 | 第28-30页 |
| ·图像融合算法 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 3 基于SIFT特征的图像配准 | 第36-54页 |
| ·几种常用特征点的提取算法 | 第36-42页 |
| ·Moravec检测算法 | 第36-37页 |
| ·Harris角点检测算法 | 第37-40页 |
| ·SUSAN角点检测算法 | 第40-42页 |
| ·SIFT特征点提取与匹配 | 第42-50页 |
| ·SIFT特征提取原理 | 第43-49页 |
| ·特征点的匹配 | 第49-50页 |
| ·SIFT特征点提纯 | 第50-53页 |
| ·RANSAC算法提纯匹配点 | 第50-51页 |
| ·改进的RANSAC算法提纯匹配点 | 第51-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 4 基于图结构的全景图像拼接 | 第54-64页 |
| ·图像拼接与融合 | 第54-58页 |
| ·强制改正法 | 第54-55页 |
| ·函数强制改正法 | 第55-58页 |
| ·基于图结构的多幅图像拼接 | 第58-62页 |
| ·基于图结构的多图像匹配 | 第58-60页 |
| ·全景图像的自动识别与拼接 | 第60-62页 |
| ·全景图像生成 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第72页 |
