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城市交通诱导与控制的融合研究

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-11页
插图和附表清单第11-13页
縮写清单第13-14页
1 引言第14-32页
   ·研究现状第14-25页
     ·UTCGS时空拥堵的研究现状第14-15页
     ·CPS研究现状第15-17页
     ·UTCGS协同研究现状第17-19页
     ·交通调查、评价指标及路网模型的研究现状第19-21页
     ·单车诱导算法研究现状第21-22页
     ·交通系统诱导算法的研究现状第22-23页
     ·交通控制算法的研究现状第23-25页
   ·存在问题第25-27页
   ·研究目的和意义第27-30页
   ·论文研究内容及基本结构第30-32页
2 基于CPS理论的UTCGS融合研究第32-54页
   ·UTCS与UTFGS的冲突性及解决方案第32-39页
     ·UTCS和UTFGS的内容和时空性第32-34页
     ·UTCS和UTFGS冲突性第34-37页
     ·UTCS和UTFGS冲突性解决方案第37-39页
   ·CPS用于UTCGS的可行性第39-46页
     ·CPS特性第40-42页
     ·UTCGS主要问题及特性第42-44页
     ·CPS和UTCGS关联性及技术要求第44-46页
   ·UTCS和UTFGS的融合框架第46-52页
   ·小结第52-54页
3 融合框架的输入、输出及路网模型第54-74页
   ·驾驶员出行需求调查第54-58页
   ·评价指标第58-60页
   ·拥堵程度时变的随机路网模型第60-73页
     ·路网特性及可变元胞传输模型原理第60-63页
     ·车道元胞模型第63-64页
     ·交叉口元胞模型第64-65页
     ·拥堵程度判断指标第65-66页
     ·仿真验证第66-73页
   ·小结第73-74页
4 融合框架下的单车诱导算法第74-111页
   ·单车诱导算法原理与思路第74-76页
   ·单车诱导算法步骤第76-84页
     ·求解理想路径生成点第76-78页
     ·确定理想路径第78-80页
     ·实际诱导第80-84页
   ·单车诱导算法诱导方式第84-89页
     ·步进式算法确定备选路径第86页
     ·步进式算法确定理想路径第86-87页
     ·步进式算法实际诱导第87-89页
   ·单车诱导算法目标、评价指标及算法复杂度第89-93页
   ·典型路网结构分析第93-96页
   ·仿真验证第96-109页
     ·各单车诱导算法的仿真结果及分析第96-107页
     ·比较各单车诱导算法的仿真结果第107-109页
   ·小结第109-111页
5 融合框架下的系统诱导算法第111-124页
   ·系统诱导算法目标及原理第111-113页
   ·交通网状态模型及路网状态分析第113-115页
   ·系统诱导算法第115-117页
   ·算法评价指标、收敛性及复杂度分析第117-119页
   ·仿真验证第119-122页
     ·多车诱导结果及分析第120-121页
     ·系统诱导结果及分析第121-122页
   ·小结第122-124页
6 UTCGS融合算法第124-139页
   ·融合算法目标及原理第124-127页
   ·融合算法及评价指标第127-130页
   ·融合框架下的控制算法第130-134页
   ·仿真验证第134-138页
     ·诱导、系统优化和控制目标仿真结果及分析第135-137页
     ·总融合目标验证结果及分析第137-138页
   ·小结第138-139页
7 结论第139-142页
参考文献第142-156页
作者简历及在学研究成果第156-159页
学位论文数据集第159页

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