| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9页 |
| ·课题研究概况及应用现状 | 第9-12页 |
| ·手势识别研究的分类 | 第9-10页 |
| ·国内外研究概况 | 第10-11页 |
| ·相关研究的应用现状 | 第11-12页 |
| ·该领域亟待解决的技术难点 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 基于肤色模型的手势图像分割 | 第15-35页 |
| ·颜色空间分析 | 第15-19页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第15-16页 |
| ·HSI 颜色空间 | 第16-17页 |
| ·YCbCr 颜色空间 | 第17-18页 |
| ·彩色图像的灰度转换 | 第18-19页 |
| ·图像增强处理 | 第19-27页 |
| ·图像平滑 | 第19-23页 |
| ·图像锐化 | 第23-24页 |
| ·图像色彩均衡 | 第24-25页 |
| ·图像光照补偿 | 第25-27页 |
| ·肤色模型 | 第27-31页 |
| ·常用肤色模型 | 第27-28页 |
| ·肤色相似度计算 | 第28页 |
| ·Otsu 肤色分割算法 | 第28-31页 |
| ·图像形态学处理 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 手势特征提取 | 第35-44页 |
| ·边缘检测 | 第35-36页 |
| ·八邻域搜索法 | 第36-37页 |
| ·基于不变矩的轮廓特征提取 | 第37-43页 |
| ·不变矩的基本概念 | 第37-42页 |
| ·几何矩特征的匹配 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 系统软硬件平台搭建 | 第44-54页 |
| ·系统硬件开发环境 | 第44-47页 |
| ·系统软件开发环境 | 第47-48页 |
| ·软件平台的搭建与移植 | 第48-53页 |
| ·嵌入式 Linux 系统 | 第48页 |
| ·交叉编译环境 | 第48-49页 |
| ·移植嵌入式 Linux 系统 | 第49-50页 |
| ·OpenCV 视觉库的移植 | 第50-51页 |
| ·Qt/E 图形界面移植 | 第51-53页 |
| ·Qt 与 OpenCV 的结合 | 第52页 |
| ·移植 Qt/E-4.7.1 到 OK641044 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 系统功能实现 | 第54-63页 |
| ·基于 V4L2 视频采集 | 第54-55页 |
| ·系统软件设计 | 第55-56页 |
| ·系统性能测试 | 第56-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·论文工作总结 | 第63页 |
| ·论文的创新之处 | 第63-64页 |
| ·未来工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |