粒子群优化目标跟踪方法及技术
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·粒子群算法及目标跟踪的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·粒子群算法国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·目标跟踪国内外发展现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 目标跟踪系统组成及工作原理 | 第15-27页 |
| ·目标跟踪系统组成 | 第15页 |
| ·常用目标跟踪算法 | 第15-21页 |
| ·形心跟踪 | 第16-17页 |
| ·重心跟踪 | 第17-18页 |
| ·边缘跟踪 | 第18-19页 |
| ·峰值跟踪 | 第19页 |
| ·匹配跟踪 | 第19-21页 |
| ·基于匹配跟踪算法的结构化组成 | 第21-26页 |
| ·目标特征提取与相似性度量 | 第21-25页 |
| ·相似性函数优化 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 粒子群算法 | 第27-37页 |
| ·粒子群算法基本原理 | 第27-33页 |
| ·粒子群算法的数学模型 | 第27-28页 |
| ·粒子群算法流程与实现 | 第28-29页 |
| ·粒子群算法的参数选择与收敛性 | 第29-33页 |
| ·粒子群算法与其他智能算法的比较 | 第33-36页 |
| ·蚁群算法 | 第33-34页 |
| ·遗传算法 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 粒子群优化目标跟踪 | 第37-45页 |
| ·目标特征提取与参数选择 | 第37-39页 |
| ·目标特征提取与相似性度量 | 第37-38页 |
| ·粒子群算法参数选择 | 第38-39页 |
| ·粒子群优化目标跟踪算法流程 | 第39-40页 |
| ·粒子群优化目标跟踪算法实验结果 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 改进的粒子群优化目标跟踪 | 第45-51页 |
| ·粒子群算法中惯性权重调节机制存在的局限性 | 第45-47页 |
| ·改进的粒子群优化目标跟踪 | 第47-48页 |
| ·改进的粒子群优化方法 | 第47-48页 |
| ·改进的粒子群优化目标跟踪流程 | 第48页 |
| ·改进前后粒子群优化目标跟踪算法效率比较 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-54页 |
| ·论文主要工作 | 第51-52页 |
| ·论文的创新点 | 第52页 |
| ·未来研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
