基于核方法的高光谱图像异常检测算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题来源及研究目的 | 第10-11页 |
| ·高光谱成像遥感技术现状及发展趋势 | 第11-15页 |
| ·成像遥感技术概述 | 第11-12页 |
| ·高光谱成像遥感技术概述 | 第12-14页 |
| ·国内外高光谱成像遥感技术的发展现状 | 第14-15页 |
| ·高光谱图像目标检测技术概述及发展现状 | 第15-18页 |
| ·高光谱图像目标检测技术概述 | 第15-17页 |
| ·高光谱图像目标检测技术发展及现状 | 第17-18页 |
| ·课题研究内容及文章组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 高光谱图像异常检测基本理论 | 第20-36页 |
| ·高光谱遥感图像数据描述 | 第20-24页 |
| ·高光谱数据描述 | 第22页 |
| ·高光谱数据的特性 | 第22-24页 |
| ·高光谱图像异常检测基本理论 | 第24-35页 |
| ·高光谱图像降维预处理理论 | 第24-27页 |
| ·传统的异常检测理论 | 第27-30页 |
| ·结合核方法的异常检测理论 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于多层窗口分析的核检测算法 | 第36-46页 |
| ·算法的提出 | 第36-37页 |
| ·算法与原理 | 第37-41页 |
| ·KRX算法 | 第37-38页 |
| ·传统的双窗口特征分析算法 | 第38-39页 |
| ·多层窗口特征分析的KRX算法 | 第39-41页 |
| ·仿真结果及其分析 | 第41-45页 |
| ·数据描述 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于自适应核的正交子空间投影算法 | 第46-54页 |
| ·算法的提出 | 第46-47页 |
| ·AKOSP算法的原理 | 第47-50页 |
| ·传统的OSP算法 | 第47页 |
| ·基于核方法的OSP算法 | 第47-49页 |
| ·基于自适应原理的KOSP算法 | 第49-50页 |
| ·仿真结果及其分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于数字图像形态学理论的核检测算法 | 第54-65页 |
| ·算法的提出 | 第54-55页 |
| ·基于扩展数学形态学的波段选择 | 第55-58页 |
| ·经典数学形态学 | 第55-56页 |
| ·扩展到高光谱图像的数学形态学经典数学形态学 | 第56-57页 |
| ·扩展数学形态学波段选择原理 | 第57-58页 |
| ·基于灰度图像形态学的核RX算法 | 第58-60页 |
| ·实验结果及其分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的文章和取得的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
