基于视频的人体上肢运动分析技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及面临的困难 | 第10-12页 |
| ·视频人体运动分析系统简介 | 第12-14页 |
| ·前景目标分割 | 第13页 |
| ·运动目标检测 | 第13页 |
| ·动作分析 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容和结构安排 | 第14-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·文章的结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 基于边缘检测的灰度图像分割算法 | 第16-25页 |
| ·边缘检测算子 | 第16-20页 |
| ·索贝尔(Sobel)算子 | 第17页 |
| ·高斯-拉普拉斯(LOG)算子 | 第17-18页 |
| ·坎尼(Canny)算子 | 第18-20页 |
| ·图像分割中的阈值选取方法 | 第20-22页 |
| ·直方图与直方图变换法 | 第20-21页 |
| ·最大类间方差法 | 第21-22页 |
| ·改进阈值选取方法的Canny边缘检测 | 第22-23页 |
| ·实验结果及分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 视频人体运动肢体检测技术 | 第25-35页 |
| ·运动目标检测算法介绍 | 第25-30页 |
| ·背景减除法 | 第25-27页 |
| ·帧间差分法 | 第27-28页 |
| ·光流法 | 第28-30页 |
| ·动态区域边缘点保留法 | 第30-32页 |
| ·算法流程 | 第31页 |
| ·运动区域提取 | 第31-32页 |
| ·运动区域边缘点生成 | 第32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 边缘曲线处理 | 第35-42页 |
| ·知觉组织 | 第35-37页 |
| ·知觉组织的定义 | 第35-36页 |
| ·知觉组织的原则 | 第36-37页 |
| ·边缘点组织 | 第37-38页 |
| ·断裂带填充 | 第38-39页 |
| ·边缘点整合算法 | 第39-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 高尔夫球辅助练习系统的设计与实现 | 第42-50页 |
| ·系统的总体结构及功能 | 第42-43页 |
| ·视频序列处理部分 | 第43-46页 |
| ·运动肢体检测模块 | 第44-45页 |
| ·动作分析模块 | 第45-46页 |
| ·本章实验结果及分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
