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基于空时马尔可夫场的动态纹理分割

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·动态纹理研究的背景及意义第10-12页
   ·纹理分析的基本问题及主要方法第12-14页
   ·动态纹理的研究现状第14-17页
   ·本文的研究内容与结构第17-18页
第2章 马尔可夫场理论第18-30页
   ·马尔可夫随机场的定义及基本性质第18-19页
     ·马尔可夫随机过程第18页
     ·马尔可夫随机场的定义第18-19页
   ·吉布斯随机场(Gibbs random field)与马尔可夫场的等价第19-22页
     ·吉布斯随机场第20-21页
     ·吉布斯随机场与马尔可夫场等价第21-22页
   ·基本的MRF模型第22-24页
   ·马尔可夫场的应用第24-28页
     ·贝叶斯理论第24-25页
     ·优化算法第25-27页
     ·MRF在图像分割中的应用第27-28页
     ·MRF在图像恢复中的应用第28页
   ·本章小结第28-30页
第3章 基于空时MRF-MAP的动态纹理分割第30-47页
   ·纹理建模目标第30页
   ·标记场模型第30-34页
     ·确定邻域系统第31-32页
     ·确定能量函数第32-34页
   ·观察场模型第34-37页
     ·观察场模型的要求第34-35页
     ·伪似然函数第35-36页
     ·观察场的模型第36-37页
   ·动态纹理分割第37-41页
     ·POS准则第37-39页
     ·分割算法第39-41页
   ·仿真结果与性能分析第41-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 基于小波域空时马尔可夫场的动态纹理分割第47-64页
   ·小波理论介绍第47-53页
     ·连续小波变换第48-49页
     ·离散小波变换第49-50页
     ·多分辨率分析第50-51页
     ·正交小波的Mallat算法第51-53页
   ·多维空间的小波变换第53-57页
     ·图像的正交小波变换第53-56页
     ·三维小波变换第56-57页
   ·基于小波域的动态纹理分割第57-61页
     ·分割算法模型第57-59页
     ·初始化第59-60页
     ·分割步骤第60-61页
   ·实验结果与性能分析第61-63页
   ·本章小结第63-64页
结论第64-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第70-71页
致谢第71页

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