航空图像中舰船目标识别技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景 | 第10页 |
| ·目标识别技术概述 | 第10-12页 |
| ·目标识别技术现状及应用 | 第10-11页 |
| ·海上目标识别技术研究现状 | 第11-12页 |
| ·目标识别关键技术 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容及工作安排 | 第13-14页 |
| 第2章 图像预处理算法研究与方案设计 | 第14-25页 |
| ·航空图像的特点分析 | 第14-15页 |
| ·彩色图像灰度化实现 | 第15-16页 |
| ·图像对比度增强方法研究与设计 | 第16-19页 |
| ·图像灰度信息的统计特性 | 第16页 |
| ·图像的增强算法设计与实现 | 第16-19页 |
| ·滤波器算法分析与设计 | 第19-24页 |
| ·均值滤波器设计 | 第19-20页 |
| ·改进的均值滤波算法 | 第20-22页 |
| ·自适应中值滤波算法设计 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 图像目标分割算法设计 | 第25-38页 |
| ·图像分割方法分析 | 第25-26页 |
| ·图像边缘检测算法研究及实现 | 第26-30页 |
| ·梯度边缘检测算法研究 | 第26-27页 |
| ·高斯拉普拉斯(LOG)算法研究 | 第27-28页 |
| ·改进的Prewitt边缘检测算法 | 第28-30页 |
| ·图像阈值分割算法研究及设计 | 第30-34页 |
| ·阈值分割法原理 | 第30-31页 |
| ·迭代法阈值分割算法 | 第31页 |
| ·最小误差阈值分割算法 | 第31-32页 |
| ·Otsu法阈值分割算法 | 第32-33页 |
| ·分水岭分割算法 | 第33-34页 |
| ·改进的Otsu分割算法 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 目标特征提取算法研究与设计 | 第38-52页 |
| ·舰船目标特征分析 | 第38-39页 |
| ·图像矩特征描述与提取研究 | 第39-45页 |
| ·图像的矩特征描述 | 第39-41页 |
| ·Hu不变矩研究及改进 | 第41-43页 |
| ·图像Hu不变矩特征研究 | 第41-42页 |
| ·Hu不变矩特征的改进 | 第42-43页 |
| ·仿射不变矩研究 | 第43-45页 |
| ·组合矩特征提取算法设计及实现 | 第45-51页 |
| ·组合矩特征提取算法设计 | 第45-46页 |
| ·目标特征提取实验与分析 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 目标识别算法设计和系统实现 | 第52-70页 |
| ·目标识别算法分析与选择 | 第52-53页 |
| ·支持向量机分类器研究与设计 | 第53-65页 |
| ·支持向量机分类器研究 | 第53-55页 |
| ·支持向量机分类器结构设计 | 第55-60页 |
| ·多类分类模型研究 | 第55-58页 |
| ·核函数比较和参数选择 | 第58-60页 |
| ·支持向量机分类器的训练 | 第60-64页 |
| ·训练算法分析 | 第60-61页 |
| ·SMO训练算法的研究 | 第61-62页 |
| ·SMO训练算法的改进 | 第62-64页 |
| ·实验结果 | 第64-65页 |
| ·目标识别系统软件的设计 | 第65-69页 |
| ·系统功能模块设计 | 第66页 |
| ·软件各模块的实现 | 第66-67页 |
| ·目标识别系统软件测试 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
