| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 1 引言 | 第9-14页 |
| ·研究意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·相关研究 | 第12-13页 |
| ·论文组织框架 | 第13-14页 |
| 2 现代汉语语气词用法词典 | 第14-19页 |
| ·语气词用法词典的构建 | 第14-16页 |
| ·基于主观认知的语气词和助词区分问题 | 第16-18页 |
| ·语气词和助词的区分原则 | 第16-17页 |
| ·易混淆常用词语的语、助归属划分 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 基于规则的现代汉语语气词用法自动识别 | 第19-43页 |
| ·现代汉语语气词用法规则库及基于规则的自动识别 | 第19-28页 |
| ·现代汉语语气词用法规则库 | 第19-20页 |
| ·现代汉语语气词用法语料库 | 第20-22页 |
| ·基于规则的语气词用法识别 | 第22-28页 |
| ·面向多种语料的语气词用法规则问题研究 | 第28-37页 |
| ·语料预处理 | 第28-30页 |
| ·不同语料库的语气词识别 | 第30-31页 |
| ·语气词词典及规则库的完善 | 第31-35页 |
| ·基于新规则的语气词用法识别 | 第35-37页 |
| ·基于错误驱动的语气词"了"的用法规则自动提取研究 | 第37-42页 |
| ·基于错误驱动的规则自动改进算法 | 第37-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于统计的现代汉语语气词用法自动识别 | 第43-53页 |
| ·模型简介及特征选取 | 第43-44页 |
| ·CRF模型 | 第43页 |
| ·特征选取 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-52页 |
| ·实验环境 | 第44-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 规则与统计相结合的语气词用法自动识别方法初探 | 第53-61页 |
| ·规则与统计方法的比较 | 第53-58页 |
| ·统计方法的优点 | 第53-56页 |
| ·规则方法的优点 | 第56-58页 |
| ·基于规则的统计模型特征选取和窗口大小设置 | 第58-59页 |
| ·语气词的用法识别分类器 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66-68页 |
| 个人简历 在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |