基于视觉机理的特征整合模型研究及应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 2 视觉系统神经生理和计算基础 | 第17-35页 |
| ·神经生理基础 | 第17-24页 |
| ·视觉信息传递过程 | 第17-19页 |
| ·视觉信息处理机制 | 第19-24页 |
| ·计算基础 | 第24-34页 |
| ·自然图像统计特性 | 第24-28页 |
| ·线性模型 | 第28-30页 |
| ·优化判据 | 第30-32页 |
| ·优化算法 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 3 视觉特征整合模型及算法 | 第35-45页 |
| ·模型构建 | 第35-37页 |
| ·模型实现 | 第37-41页 |
| ·视网膜预处理 | 第37-38页 |
| ·感受野初步整合 | 第38-40页 |
| ·同步整合 | 第40-41页 |
| ·关键算法 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 4 实验 | 第45-63页 |
| ·数据采样 | 第45-47页 |
| ·随机采样 | 第45-46页 |
| ·顺序采样 | 第46-47页 |
| ·感受野拓扑特征 | 第47-49页 |
| ·同步整合 | 第49-51页 |
| ·列车裂纹检测 | 第51-57页 |
| ·与传统方法对比 | 第53-54页 |
| ·与ICA方法对比 | 第54-57页 |
| ·交通车辆检测 | 第57-59页 |
| ·与传统方法对比 | 第58-59页 |
| ·与ICA方法对比 | 第59页 |
| ·隐蔽目标搜索 | 第59-62页 |
| ·与传统方法对比 | 第60-61页 |
| ·与ICA方法对比 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 5 原型系统的设计及实现 | 第63-67页 |
| ·系统设计 | 第63-65页 |
| ·系统设计目标 | 第63页 |
| ·系统功能结构 | 第63-64页 |
| ·目标检测流程 | 第64-65页 |
| ·系统实现 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文 | 第73页 |
