高空间分辨率影像小班区划技术研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
1 绪论	第8-17页
·引言	第8-14页
·研究背景	第8-10页
·森林区划的相关理论	第10页
·国内外研究现状及发展趋势	第10-14页
·研究内容	第14-15页
·技术路线	第15页
·本论文章节安排	第15-17页
2 基于多尺度分割的面向对象森林识别	第17-27页
·面向对象分析方法	第18-22页
·影像分割方法	第18-20页
·CART 决策树分类方法	第20-22页
·研究区概况及数据情况	第22-24页
·研究区概况	第22页
·数据情况	第22-24页
·分类结果对比分析	第24-25页
·总结与讨论	第25-27页
3 基于多尺度分割的小班区划	第27-46页
·研究区与数据	第27-29页
·研究区概况	第27-28页
·数据情况	第28-29页
·分割参数的选择方法研究	第29-35页
·分割方案选择	第30-33页
·分割尺度选择	第33-35页
·多特征叠加的林分类型识别技术研究	第35-45页
·研究方法	第35-40页
·林分类型识别实验	第40-45页
·总结与讨论	第45-46页
4 基于多尺度分割区划结果质量评价	第46-50页
·基于信息统计的区划结果评价方式	第46页
·人工区划数据	第46-47页
·区划矢量结果评价	第47-50页
5 结论与讨论	第50-52页
·总结	第50-51页
·讨论与展望	第51-52页
参考文献	第52-55页
在读期间的学术研究	第55-56页
致谢	第56页