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航空倾斜多视影像匹配方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1. 绪论第9-17页
   ·研究背景及目的意义第9-11页
     ·研究背景第9页
     ·研究目的及意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·国外的研究现状第11-12页
     ·国内的研究现状第12-14页
   ·主要研究内容及技术路线第14-16页
   ·论文的组织结构第16-17页
2. 倾斜影像的多视匹配方法第17-26页
   ·倾斜航空摄影的特点第17-22页
     ·倾斜航空摄影技术简介第17-20页
     ·倾斜航空影像的特点第20-21页
     ·倾斜影像不适用于传统摄影测量系统的原因第21-22页
   ·多视匹配的特点第22-24页
     ·影像匹配综述第22-23页
     ·多视匹配的优势第23-24页
   ·倾斜影像的多视匹配方法第24-25页
   ·本章小结第25-26页
3. 影像预处理与特征提取第26-43页
   ·影像预处理第26-30页
     ·灰度化第26-27页
     ·影像金字塔生成第27-29页
     ·Wallis滤波第29-30页
   ·特征提取第30-37页
     ·特征提取简介第30-31页
     ·倾斜影像对特征提取算法的要求第31-32页
     ·SIFT特征提取算法第32-37页
   ·特征点重复度评价方法第37-39页
   ·实验分析第39-42页
     ·Wallis滤波实验第39-40页
     ·特征提取实验第40-42页
   ·本章小结第42-43页
4. 倾斜影像的多视匹配与粗差剔除第43-53页
   ·多视匹配第43-49页
     ·GC~3模型基本原理第44-46页
     ·特征约束的GC~3第46-48页
     ·特征约束的GC~3算法的具体流程第48-49页
   ·粗差剔除第49-52页
     ·选权迭代法与相对定向的结合第49-51页
     ·选权迭代法与前方交会的结合第51-52页
   ·本章小结第52-53页
5. 实验与分析第53-63页
   ·实验平台简介第53-54页
   ·实验数据介绍第54-56页
   ·实验结果与分析第56-62页
     ·影像的预处理与特征提取第56-57页
     ·倾斜影像的多视匹配第57-60页
     ·匹配结果的粗差剔除第60-62页
   ·本章小结第62-63页
6. 总结与展望第63-65页
   ·总结第63页
   ·展望第63-65页
参考文献第65-69页
作者简历第69-71页
致谢第71页

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