摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
·研究背景与意义 | 第10-12页 |
·本课题的研究进展 | 第12-17页 |
·通用网络爬虫发展现状 | 第12-14页 |
·主题网络爬虫发展现状 | 第14-17页 |
·本文主要研究内容 | 第17页 |
·研究目标 | 第17页 |
·研究内容 | 第17页 |
·论文的组织结构 | 第17-20页 |
第二章 网络爬虫关键技术分析 | 第20-34页 |
·体系结构 | 第20-23页 |
·基本组成 | 第20-21页 |
·网络爬虫的工作流程 | 第21-23页 |
·相关工作概念 | 第23-24页 |
·网页的分布特性 | 第24-25页 |
·Hub/Authority特性 | 第24页 |
·Linkage/Sibling Locality特性 | 第24-25页 |
·隧道特性 | 第25页 |
·站点主题特性 | 第25页 |
·搜索策略 | 第25-30页 |
·robots.txt文件和META标签 | 第25-26页 |
·搜索策略概述 | 第26-30页 |
·网页正文提取算法 | 第30-32页 |
·基于DOM树的网页正文提取方法 | 第30-31页 |
·基于文本及标签分布的网页正文提取技术 | 第31-32页 |
·URL消重算法 | 第32-33页 |
·小结 | 第33-34页 |
第三章 个性推荐系统中文本爬虫的设计与实现 | 第34-62页 |
·网络爬虫的概要设计 | 第34-36页 |
·系统详细设计 | 第36-47页 |
·系统运行流程与各模块功能 | 第36-38页 |
·系统分步流程设计 | 第38-43页 |
·数据库设计 | 第43-44页 |
·用户界面的设计 | 第44-47页 |
·系统主要模块的实现 | 第47-59页 |
·URL相关度计算 | 第48-51页 |
·网页编码转换 | 第51-54页 |
·URL提取 | 第54-56页 |
·URL消重 | 第56-57页 |
·标签节点的过滤 | 第57-58页 |
·网页正文提取 | 第58-59页 |
·小结 | 第59-62页 |
第四章 爬虫系统测试及效果分析 | 第62-68页 |
·测试准备 | 第62-63页 |
·结果与分析 | 第63-67页 |
·小结 | 第67-68页 |
第五章 结论与展望 | 第68-70页 |
·结论 | 第68-69页 |
·展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第76页 |