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基于多源数据的山区森林地上生物量反演及动态模拟

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·研究背景和意义第8-10页
   ·国内外研究进展第10-15页
     ·森林地上生物量遥感估测的研究进展第10-12页
       ·基于统计回归方法的森林地上生物量遥感估测研究进展第10-11页
       ·基于SVR算法的森林地上生物量遥感估测研究进展第11-12页
       ·基于k-NN算法的森林地上生物量遥感估测研究进展第12页
     ·森林生产力遥感估测的研究进展第12-15页
   ·论文研究内容与技术路线第15-17页
     ·研究内容第16页
     ·技术路线第16-17页
   ·论文结构第17-18页
第二章 研究区和数据第18-26页
   ·研究区概况第18-19页
   ·数据第19-25页
     ·Landsat-5 TM数据第19-20页
     ·ASTER GDEM产品第20页
     ·地面数据第20-25页
       ·森林样地调查数据第22-24页
       ·涡度相关数据第24-25页
       ·气象数据第25页
       ·土壤质地数据第25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 数据预处理第26-33页
   ·SCS+C地形辐射校正第26-29页
     ·SCS+C模型第26-27页
     ·地形校正结果第27-29页
   ·遥感因子提取第29页
   ·森林-非森林分类第29-31页
   ·本章小结第31-33页
第四章 森林地上生物量估测第33-45页
   ·多元线性逐步回归估测法第33-36页
     ·多元线性逐步回归估测法第33页
     ·多元线性逐步回归估测结果第33-36页
   ·SVR估测法第36-39页
     ·SVR估测法第36-37页
     ·随机森林第37-38页
     ·SVR估测结果第38-39页
   ·K-NN估测法第39-42页
     ·k-NN估测法第39-40页
     ·k-NN估测结果第40-42页
   ·三种估测方法的比较第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 森林地上生物量动态模拟第45-55页
   ·森林生产力估测第45-52页
     ·Biome-BGC模型第45-47页
     ·模型单点估测与验证第47-52页
   ·森林地上生物量动态模拟第52-54页
   ·本章小结第54-55页
结论与展望第55-58页
参考文献第58-63页
致谢第63-64页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第64页

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