中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-18页 |
·研究背景和意义 | 第8-10页 |
·国内外研究进展 | 第10-15页 |
·森林地上生物量遥感估测的研究进展 | 第10-12页 |
·基于统计回归方法的森林地上生物量遥感估测研究进展 | 第10-11页 |
·基于SVR算法的森林地上生物量遥感估测研究进展 | 第11-12页 |
·基于k-NN算法的森林地上生物量遥感估测研究进展 | 第12页 |
·森林生产力遥感估测的研究进展 | 第12-15页 |
·论文研究内容与技术路线 | 第15-17页 |
·研究内容 | 第16页 |
·技术路线 | 第16-17页 |
·论文结构 | 第17-18页 |
第二章 研究区和数据 | 第18-26页 |
·研究区概况 | 第18-19页 |
·数据 | 第19-25页 |
·Landsat-5 TM数据 | 第19-20页 |
·ASTER GDEM产品 | 第20页 |
·地面数据 | 第20-25页 |
·森林样地调查数据 | 第22-24页 |
·涡度相关数据 | 第24-25页 |
·气象数据 | 第25页 |
·土壤质地数据 | 第25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 数据预处理 | 第26-33页 |
·SCS+C地形辐射校正 | 第26-29页 |
·SCS+C模型 | 第26-27页 |
·地形校正结果 | 第27-29页 |
·遥感因子提取 | 第29页 |
·森林-非森林分类 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第四章 森林地上生物量估测 | 第33-45页 |
·多元线性逐步回归估测法 | 第33-36页 |
·多元线性逐步回归估测法 | 第33页 |
·多元线性逐步回归估测结果 | 第33-36页 |
·SVR估测法 | 第36-39页 |
·SVR估测法 | 第36-37页 |
·随机森林 | 第37-38页 |
·SVR估测结果 | 第38-39页 |
·K-NN估测法 | 第39-42页 |
·k-NN估测法 | 第39-40页 |
·k-NN估测结果 | 第40-42页 |
·三种估测方法的比较 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 森林地上生物量动态模拟 | 第45-55页 |
·森林生产力估测 | 第45-52页 |
·Biome-BGC模型 | 第45-47页 |
·模型单点估测与验证 | 第47-52页 |
·森林地上生物量动态模拟 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
结论与展望 | 第55-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第64页 |