基于区域分布的商标图像检索研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·类目检索 | 第10-11页 |
| ·文本检索 | 第11-12页 |
| ·基于内容检索 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文的组织 | 第14-15页 |
| 第二章 基于形状特征的商标检索相关技术 | 第15-23页 |
| ·商标图像的主要特点 | 第16-17页 |
| ·商标图像的形状特征 | 第17-19页 |
| ·基于形状边界特征的表示与描述 | 第17-18页 |
| ·基于形状区域特征的图像表示和描述 | 第18-19页 |
| ·方法比较 | 第19页 |
| ·图像匹配技术 | 第19-20页 |
| ·欧式距离 | 第19-20页 |
| ·直方图相交距离 | 第20页 |
| ·Minkowski距离 | 第20页 |
| ·图像检索结果的评价指标 | 第20-22页 |
| ·用户评价 | 第21页 |
| ·查全率和查准率 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 商标图像的预处理 | 第23-28页 |
| ·彩色图像灰度化处理 | 第23-24页 |
| ·灰度图像二值化处理 | 第24-26页 |
| ·改进的尺寸归一处理法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 商标图像的分割技术 | 第28-35页 |
| ·基于边界的分割 | 第29页 |
| ·串行边缘检测技术 | 第29页 |
| ·并行边缘检测技术 | 第29页 |
| ·基于区域的方法 | 第29-34页 |
| ·并行区域分割技术 | 第30页 |
| ·串行区域分割技术 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 基于区域分布的综合性商标检索算法 | 第35-56页 |
| ·算法思想及流程图 | 第35-38页 |
| ·全局特征的提取 | 第38-41页 |
| ·Hu不变矩 | 第38-40页 |
| ·偏心率 | 第40页 |
| ·圆形度 | 第40-41页 |
| ·全局特征表示 | 第41页 |
| ·局部特征的提取 | 第41-52页 |
| ·目标区域的确定与划分 | 第41-46页 |
| ·极坐标下分块 | 第46-49页 |
| ·分块图像特征的提取 | 第49-50页 |
| ·构建基于形状的直方图 | 第50页 |
| ·分块图像特征的镜像不变性实现 | 第50-52页 |
| ·相似性度量方法 | 第52-54页 |
| ·归一化处理 | 第52-53页 |
| ·综合特征相似性度量 | 第53-54页 |
| ·算法步骤 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 系统设计与结果分析 | 第56-75页 |
| ·对比算法介绍 | 第56-57页 |
| ·系统设计 | 第57-63页 |
| ·系统模块设计 | 第57-58页 |
| ·各模块实现流程 | 第58-63页 |
| ·实验结果 | 第63-73页 |
| ·平移、尺度、旋转和镜像不变性实验 | 第63-67页 |
| ·几何变形不变性实验 | 第67-71页 |
| ·视觉一致性实验 | 第71-73页 |
| ·性能分析 | 第73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第七章 结论 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 个人简历 | 第79-80页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第80页 |
