基于机器视觉的电线电缆绝缘护套测量系统
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·计算机视觉与机器视觉 | 第8-10页 |
| ·计算机视觉及其发展 | 第8-9页 |
| ·机器视觉及其发展 | 第9页 |
| ·计算机视觉和机器视觉区别 | 第9-10页 |
| ·机器视觉技术在国内外应用与研究现状 | 第10-11页 |
| ·机器视觉的发展趋势 | 第11页 |
| ·本课题来源及意义 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 电缆绝缘护套测量系统的总体设计 | 第13-19页 |
| ·电缆绝缘护套测量系统框架设计 | 第13页 |
| ·系统硬件结构 | 第13-18页 |
| ·摄像机的选择 | 第14-15页 |
| ·光学镜头的选择 | 第15页 |
| ·光源的选择 | 第15-17页 |
| ·实验系统搭建 | 第17-18页 |
| ·系统软件设计 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 机器视觉测量系统图像处理算法的研究 | 第19-45页 |
| ·图像预处理 | 第19-27页 |
| ·空间域滤波 | 第19-23页 |
| ·频域低通滤波 | 第23-24页 |
| ·形态学滤波 | 第24-26页 |
| ·滤波效果比较 | 第26-27页 |
| ·图像分割 | 第27-32页 |
| ·双峰法 | 第28页 |
| ·迭代法 | 第28-29页 |
| ·最大类间方差法 | 第29-30页 |
| ·阈值分割方法比较 | 第30-32页 |
| ·边缘检测 | 第32-38页 |
| ·微分算子 | 第32-35页 |
| ·Canny算子 | 第35-36页 |
| ·边缘检测算子比较 | 第36-38页 |
| ·亚像素边缘检测 | 第38-43页 |
| ·亚像素定位原理 | 第38页 |
| ·常见的亚像素定位技术 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 测量系统的实现 | 第45-58页 |
| ·系统要求 | 第45-47页 |
| ·系统的构成 | 第47-48页 |
| ·系统标定 | 第48页 |
| ·绝缘与护套厚度测量实验 | 第48-57页 |
| ·图像预处理 | 第49-51页 |
| ·边缘提取 | 第51-52页 |
| ·厚度测量 | 第52-56页 |
| ·误差分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 工硕就读期间发表论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历 | 第66页 |
