| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·数字逆半调技术研究现状 | 第10-11页 |
| ·半色调图像分类研究现状 | 第11页 |
| ·存在的问题 | 第11-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 灰度图像的数字半色调及逆半调技术概述 | 第15-29页 |
| ·灰度图像半色调技术基本理论 | 第15-17页 |
| ·常用的数字半色调技术 | 第17-24页 |
| ·抖动半色调算法 | 第17-20页 |
| ·误差分散半色调算法 | 第20-22页 |
| ·其他数字半色调模型 | 第22-24页 |
| ·数字逆半调技术 | 第24-27页 |
| ·低通滤波法 | 第24-25页 |
| ·小波变换逆半调算法 | 第25-26页 |
| ·快速逆半调算法 | 第26-27页 |
| ·查表法逆半调算法 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于改进灰度共生矩阵的半色调图像分类研究 | 第29-47页 |
| ·图像分块技术 | 第29页 |
| ·数字半色调图像有效子块提取方法 | 第29-36页 |
| ·图像的单元信息熵 | 第30-32页 |
| ·有效子块提取方法 | 第32-34页 |
| ·有效子块阈值选择 | 第34-36页 |
| ·灰度共生矩阵的改进算法 | 第36-40页 |
| ·灰度共生矩阵及其特征 | 第36-38页 |
| ·改进算法 | 第38-40页 |
| ·实验结果分析 | 第40-46页 |
| ·半色调图像特征曲线 | 第42-44页 |
| ·分类准确率比较 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于改进 Segma 统计矩的半色调图像特征建模 | 第47-61页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·传统的协方差矩阵 | 第47-49页 |
| ·半色调图像的高斯平滑滤波 | 第49-51页 |
| ·Segma 二阶统计矩及不足 | 第51-52页 |
| ·改进 Segma 统计矩及特征匹配 | 第52-57页 |
| ·协方差矩阵的构造与特点 | 第52-53页 |
| ·特征描述子 Segma_g 集合的构造 | 第53-56页 |
| ·Segma_g 统计矩的特征匹配 | 第56-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-60页 |
| ·半色调图像分类性能比较 | 第57-59页 |
| ·特征构造与匹配的时间消耗 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·论文总结 | 第61-62页 |
| ·进一步研究工作 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间发表的论文及参加的项目 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |