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用户兴趣模型驱动的个性化搜索引擎的研究和实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·搜索引擎的发展历程第9-10页
   ·个性化搜索引擎的国内外研究现状第10-12页
     ·用户兴趣模型的研究现状第10-11页
     ·个性化搜索引擎系统的研究现状第11-12页
   ·论文主要内容和结构第12-14页
第二章 搜索引擎的相关理论和技术第14-22页
   ·搜索引擎第14-16页
     ·搜索引擎的工作原理第14-15页
     ·搜索引擎的体系结构第15-16页
     ·搜索引擎的分类第16页
   ·查询扩展技术第16-18页
   ·经典排序算法第18-20页
     ·基于超链接的排序算法第19页
     ·基于向量空间的排序算法第19-20页
   ·个性化搜索引擎第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 基于改进 TF-IDF 的用户兴趣建模及查询扩展第22-40页
   ·用户兴趣模型第22-23页
   ·改进的用户兴趣建模第23-29页
     ·数据获取第23-24页
     ·用户兴趣模型的表示第24页
     ·用户兴趣的存储第24-25页
     ·基于线性回归的网页兴趣度计算第25-27页
     ·基于改进 TF-IDF 的查询词权重计算第27-28页
     ·基于改进 TF-IDF 的用户兴趣建模步骤第28-29页
   ·用户兴趣模型的更新第29-30页
   ·实验与分析第30-33页
   ·个性化查询扩展第33-38页
     ·基于用户信息的查询扩展第33-34页
     ·基于用户兴趣模型和历史查询日志的查询扩展第34-37页
     ·关键词扩展及实现第37-38页
   ·本章小结第38-40页
第四章 原型系统的设计与实现第40-52页
   ·原型系统的设计第40-43页
   ·系统环境的配置第43页
   ·系统性能测试第43-48页
     ·搜索引擎的评价标准第43-45页
     ·系统性能检测第45-48页
   ·系统的运行界面第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
参考文献第54-57页
攻读学位期间主要的研究成果第57-58页
致谢第58页

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