| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-19页 |
| 符号说明 | 第19-21页 |
| 第一章 基于混合整数规划法的肺癌早期诊断模型的构建 | 第21-37页 |
| 第一节 引言 | 第21-22页 |
| 第二节 材料和方法 | 第22-27页 |
| ·研究对象 | 第22页 |
| ·样本采集、调查指标和检测仪器 | 第22-26页 |
| ·基于混合整数规划方法进行多参数模型的建立 | 第26-27页 |
| 第三节 结果 | 第27-33页 |
| ·患者的一般信息和特征 | 第27页 |
| ·特征变量子集个数和指标的确定 | 第27-30页 |
| ·CYFRA21-1、TBA、GLU、CEA组成的鉴别诊断模型的建立 | 第30-31页 |
| ·CYFRA21-1、TBA、GLU、CEA组成的鉴别诊断模型的验证和应用 | 第31-33页 |
| 第四节 讨论 | 第33-36页 |
| 第五节 结论 | 第36-37页 |
| 第二章 基于肿瘤标志物蛋白质芯片的研发 | 第37-70页 |
| 第一节 引言 | 第37-41页 |
| 第二节 材料和方法 | 第41-45页 |
| ·研究目的 | 第41页 |
| ·试验对象及分组 | 第41-42页 |
| ·实验室的质量控制情况 | 第42页 |
| ·样本采集、排除标准及剔除标准 | 第42页 |
| ·实验组和对照组所需试剂及仪器 | 第42-43页 |
| ·临床研究数据的统计分析方法 | 第43-45页 |
| 第三节 男芯检测结果 | 第45-55页 |
| ·考核试剂和参比试剂测定结果定性结果的一致性分析分析 | 第45-51页 |
| ·采用Logistic回归模型对良恶性疾病的鉴别诊断 | 第51-54页 |
| ·采k-近邻法分类法对良恶性疾病的鉴别诊断 | 第54-55页 |
| 第四节 女芯检测结果 | 第55-66页 |
| ·考核试剂和参比试剂测定结果定性结果的一致性分析分析 | 第55-62页 |
| ·采用Logistic回归模型对良恶性疾病的鉴别诊断 | 第62-65页 |
| ·采k-近邻法分类法对良恶性疾病的鉴别诊断 | 第65-66页 |
| 第五节 讨论 | 第66-69页 |
| 第六节 结论 | 第69-70页 |
| 第三章 肺腺癌化疗预后模型的建立 | 第70-89页 |
| 第一节 引言 | 第70-71页 |
| 第二节 材料和方法 | 第71-76页 |
| ·研究对象 | 第71页 |
| ·治疗方法 | 第71-72页 |
| ·样本采集、调查指标和检测仪器 | 第72-76页 |
| ·数据统计 | 第76页 |
| 第三节 结果 | 第76-85页 |
| ·患者的一般信息和特征 | 第76-77页 |
| ·肺腺癌Cox无进展生存相关指标的建立 | 第77-81页 |
| ·肺腺癌转移的发生及及无进展生存模型的构建 | 第81-85页 |
| 第四节 讨论 | 第85-88页 |
| 第五节 结论 | 第88-89页 |
| 第四章 瘦素的诊断和预后价值 | 第89-102页 |
| 第一节 引言 | 第89-90页 |
| 第二节 材料和方法 | 第90-92页 |
| ·实验设计 | 第90-91页 |
| ·研究对象 | 第91页 |
| ·样本采集、试剂和检测仪器 | 第91页 |
| ·数据处理及统计 | 第91-92页 |
| 第三节 结果 | 第92-98页 |
| ·患者的一般信息和特征 | 第92-93页 |
| ·肺腺癌的诊断模型 | 第93-95页 |
| ·肺腺癌的预后评估模型 | 第95-98页 |
| 第四节 讨论 | 第98-101页 |
| 第五节 结论 | 第101-102页 |
| 第五章 MALDI-TOF-MS技术筛选肺腺癌脑转移特异多肽谱 | 第102-122页 |
| 第一节 引言 | 第102-103页 |
| 第二节 材料和方法 | 第103-106页 |
| ·实验设计 | 第103页 |
| ·研究对象 | 第103-104页 |
| ·治疗方法 | 第104-105页 |
| ·样本采集、试剂和检测仪器 | 第105页 |
| ·实验步骤 | 第105-106页 |
| ·数据处理及统计 | 第106页 |
| 第三节 结果 | 第106-118页 |
| ·患者的一般信息和特征 | 第106-107页 |
| ·数据导出 | 第107-109页 |
| ·肺腺癌特异多肽的筛选及其诊断模型 | 第109-113页 |
| ·合并脑转移的肺腺癌患者特异多肽的筛选及其诊断模型 | 第113-114页 |
| ·合并脑转移的肺腺癌患者特异多肽的筛选及其预后评估模型 | 第114-118页 |
| 第四节 讨论 | 第118-121页 |
| 第五节 结论 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
| 个人简历 | 第136-137页 |
| 发表论文 | 第137页 |
