土壤含水量的GPS-R遥感反演模型研究
附件 | 第1-4页 |
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第7-9页 |
Contents | 第9-11页 |
图清单 | 第11-13页 |
表清单 | 第13-14页 |
1 绪论 | 第14-22页 |
·研究背景与意义 | 第14-15页 |
·国内外研究现状 | 第15-18页 |
·研究内容及结构安排 | 第18-22页 |
2 GPS-R 遥感原理 | 第22-30页 |
·双基雷达 | 第22-23页 |
·GPS-R 技术原理 | 第23-26页 |
·GPS-R 技术制约因素分析 | 第26-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
3 GPS-R 遥感信号处理方法 | 第30-42页 |
·ICF 处理方法 | 第30-32页 |
·IPT 处理方法 | 第32-34页 |
·PO 散射模型 | 第34-38页 |
·Bi-mimics 模型 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-42页 |
4 GPS-R 遥感土壤含水量反演改进模型 | 第42-56页 |
·GPS-R 遥感土壤含水量原理 | 第42-46页 |
·土壤水分四成分模型 | 第46-48页 |
·土壤水分加权模型 | 第48-52页 |
·土壤水分模型比较 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-56页 |
5 GPS-R 土壤含水量反演模型精化实验研究 | 第56-76页 |
·土壤含水量反演模型数据采集 | 第56-62页 |
·土壤含水量反演模型数据处理 | 第62-66页 |
·土壤含水量反演模型 | 第66-73页 |
·精度评价 | 第73-74页 |
·本章小结 | 第74-76页 |
6 结论与展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-84页 |
作者简历 | 第84-86页 |
学位论文数据集 | 第86页 |