| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| Contents | 第10-12页 |
| 图清单 | 第12-15页 |
| 表清单 | 第15-16页 |
| 变量注释表 | 第16-17页 |
| 1 绪论 | 第17-26页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第17-19页 |
| ·国内外研究现状及存在问题 | 第19-22页 |
| ·研究内容与论文组织结构 | 第22-24页 |
| ·实验平台及实验数据 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 2 GPU 通用计算编程技术(CUDA)研究 | 第26-35页 |
| ·CUDA 的编程模型研究 | 第26-28页 |
| ·CUDA 存储器模型研究 | 第28-30页 |
| ·CUDA 软硬件架构 | 第30-32页 |
| ·CUDA 程序性能优化策略 | 第32-33页 |
| ·基于 CUDA 的影像算法并行实现流程 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于 CPU-GPU 的 SIFT 特征匹配并行算法研究 | 第35-55页 |
| ·SIFT 算子研究 | 第35-43页 |
| ·SIFT 特征匹配并行算法分析和 CUDA 实现 | 第43-48页 |
| ·SIFT 特征匹配并行算法优化 | 第48-49页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 4 影像拼接重叠区域融合的 GPU 并行化处理 | 第55-67页 |
| ·影像融合算法分析与对比 | 第56-61页 |
| ·多频带融合算法的 CUDA 实现 | 第61-63页 |
| ·多频带融合并行算法优化 | 第63-64页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 5 遥感影像快速拼接集成实验与分析 | 第67-79页 |
| ·影像快速拼接总体设计 | 第67-68页 |
| ·影像快速拼接实现 | 第68-74页 |
| ·实验结果与分析 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 6 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·工作总结 | 第79-80页 |
| ·进一步的工作展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 作者简历 | 第85-87页 |
| 学位论文数据集 | 第87页 |