基于用户隐性知识挖掘的本体检索系统研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| ·课题的背景 | 第7-8页 |
| ·研究目标和主要内容 | 第8页 |
| ·论文组织结构 | 第8-9页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第9-22页 |
| ·Web 数据挖掘的研究现状 | 第9-16页 |
| ·关联规则挖掘 | 第10-12页 |
| ·社会网络分析 | 第12-13页 |
| ·模式匹配 | 第13-15页 |
| ·Web 使用挖掘 | 第15-16页 |
| ·语义检索系统的研究现状 | 第16-20页 |
| ·基于文档的语义搜索排序 | 第17-18页 |
| ·基于实体的本体搜索排序 | 第18-19页 |
| ·基于链接的本体搜索排序 | 第19-20页 |
| ·本文相关工作 | 第20-22页 |
| 第三章 用户隐性知识挖掘模型 | 第22-31页 |
| ·用户隐性知识与社区挖掘的关系 | 第22-24页 |
| ·社区的定义 | 第22-23页 |
| ·社区在数据上的表现选择 | 第23-24页 |
| ·用户隐性背景知识挖掘 | 第24-28页 |
| ·数据收集和预处理 | 第24-25页 |
| ·用户社区挖掘数据建模 | 第25-28页 |
| ·基于关联规则的用户社区挖掘算法 | 第28-31页 |
| 第四章 CommunityRank 语义排序模型 | 第31-37页 |
| ·利用隐性知识扩展的本体查询 | 第32-33页 |
| ·利用模式匹配抽取本体视图 | 第33-36页 |
| ·本体解析与过滤 | 第33-34页 |
| ·匹配描述本体中的语义关系 | 第34-35页 |
| ·抽取本体逻辑视图 | 第35-36页 |
| ·CommunityRank 语义排序 | 第36-37页 |
| 第五章 基于用户隐性知识的本体检索系统实现及评价 | 第37-52页 |
| ·系统设计 | 第37-40页 |
| ·功能模块设计 | 第37-39页 |
| ·系统体系架构设计 | 第39-40页 |
| ·数据预处理 | 第40-42页 |
| ·实验环境 | 第42页 |
| ·实验设计及实验结果 | 第42-52页 |
| ·无扩展语义排序模型评测 | 第42-48页 |
| ·CommunityRank 语义排序模型评测 | 第48-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
