基于图像识别的危险品分类平台软件体系结构设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究内容 | 第8页 |
| ·论文内容与章节介绍 | 第8-9页 |
| 第二章 相关研究 | 第9-15页 |
| ·图像识别相关研究 | 第9-11页 |
| ·图像识别技术发展与应用 | 第9页 |
| ·图像识别系统构成 | 第9-10页 |
| ·危险品检测设备介绍 | 第10-11页 |
| ·软件重用相关研究 | 第11-15页 |
| ·软件重用及其重要性 | 第11-12页 |
| ·软件重用技术发展现状 | 第12-13页 |
| ·软件体系结构描述 | 第13-15页 |
| 第三章 平台领域模型 | 第15-25页 |
| ·场景模型 | 第15-17页 |
| ·结构图 | 第15-16页 |
| ·数据流图 | 第16-17页 |
| ·角色模型 | 第17-19页 |
| ·平台管理人员角色模型 | 第17-18页 |
| ·平台使用人员角色模型 | 第18-19页 |
| ·信息模型 | 第19-20页 |
| ·特征模型 | 第20-21页 |
| ·业务模型 | 第21-22页 |
| ·领域字典 | 第22-24页 |
| ·领域工程 | 第22-23页 |
| ·图像识别 | 第23页 |
| ·危险品分类 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第四章 平台领域设计 | 第25-40页 |
| ·平台视图模型 | 第25-30页 |
| ·逻辑视图 | 第26页 |
| ·开发视图 | 第26-27页 |
| ·进程视图 | 第27-28页 |
| ·物理视图 | 第28-29页 |
| ·场景 | 第29-30页 |
| ·软件体系结构风格 | 第30-31页 |
| ·核心模型 | 第31-39页 |
| ·结构图 | 第31-32页 |
| ·构件 | 第32-37页 |
| ·子系统体系结构设计 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第五章 领域实现及图像处理相关算法研究 | 第40-50页 |
| ·领域实现总体流程 | 第40-41页 |
| ·系统实现架构 | 第41-42页 |
| ·X 光背散射图像中隐藏物体识别算法研究 | 第42-48页 |
| ·特征参数的选取 | 第42-47页 |
| ·BP 神经网络在危险品识别分类中的应用 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·未来工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
