基于本体的食品投诉文档文本聚类研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·选题意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·文本聚类的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本体的研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 乳制品本体的设计与构建 | 第13-22页 |
| ·本体的基础 | 第13-14页 |
| ·本体的概念 | 第13-14页 |
| ·本体的分类 | 第14页 |
| ·本体的知识模型 | 第14-16页 |
| ·本体的建模元语 | 第14-15页 |
| ·本体语义 | 第15-16页 |
| ·本体的构建方法和开发工具 | 第16-19页 |
| ·本体构建的原则 | 第16页 |
| ·本体构建方法 | 第16-17页 |
| ·本体开发工具 | 第17-19页 |
| ·乳制品本体设计和构建 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 文本聚类算法及相关技术研究 | 第22-27页 |
| ·文本聚类概述 | 第22-23页 |
| ·文本聚类概念 | 第22-23页 |
| ·文本建模 | 第23-24页 |
| ·文本预处理 | 第23页 |
| ·向量空间模型 | 第23-24页 |
| ·文本聚类算法 | 第24-26页 |
| ·层次聚类算法 | 第24页 |
| ·划分聚类算法 | 第24-26页 |
| ·文本聚类算法性能评估 | 第26-27页 |
| 第四章 基于本体的文本聚类研究及实验 | 第27-40页 |
| ·基于乳制品本体的投诉文档聚类 | 第27-34页 |
| ·投诉文档获取及预处理 | 第28-29页 |
| ·建立领域知识词库 | 第29-30页 |
| ·概念特征扩展 | 第30-31页 |
| ·概念特征权值计算 | 第31-32页 |
| ·使用K-means 算法进行聚类 | 第32-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-34页 |
| ·基于危害主题的乳制品投诉文档聚类 | 第34-38页 |
| ·乳制品危害主题 | 第35页 |
| ·基于Hownet 的相似度计算 | 第35-37页 |
| ·基于危害主题的文本聚类 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 在学期间公开发表论文情况 | 第44页 |
