| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-21页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·嵌入式系统概述 | 第11-12页 |
| ·传统嵌入式系统设计 | 第12-13页 |
| ·软硬件协同设计 | 第13-16页 |
| ·软硬件划分算法的国内外研究现状 | 第16-19页 |
| ·国外研究现状 | 第16-17页 |
| ·国内研究现状 | 第17-19页 |
| ·课题的研究内容 | 第19-21页 |
| ·课题来源 | 第19页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 软硬件划分技术综述 | 第21-30页 |
| ·软硬件划分涉及的主要内容 | 第21-24页 |
| ·组合优化问题 | 第21页 |
| ·软硬件划分基本概念 | 第21-22页 |
| ·软硬件划分种类 | 第22-23页 |
| ·IP 核 | 第23-24页 |
| ·划分中需要注意的几个问题 | 第24页 |
| ·系统建模方法 | 第24-29页 |
| ·数据流图建模 | 第25-26页 |
| ·Petri 网建模 | 第26-27页 |
| ·UML 建模 | 第27-28页 |
| ·任务流图 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 遗传和蚂蚁算法研究与分析 | 第30-44页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·遗传算法简介 | 第30-38页 |
| ·遗传算法的主要特点 | 第31页 |
| ·遗传算法的应用领域 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的编码方式 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的适应度函数 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的操作算子 | 第35-37页 |
| ·遗传算法的实现步骤 | 第37-38页 |
| ·蚂蚁算法 | 第38-42页 |
| ·蚂蚁算法基本思想 | 第39-40页 |
| ·蚂蚁算法的机制原理 | 第40-41页 |
| ·蚂蚁算法的特点 | 第41页 |
| ·蚂蚁算法的应用领域 | 第41页 |
| ·蚂蚁算法的算法流程 | 第41-42页 |
| ·遗传算法和蚂蚁算法的混合算法 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 GAAA 软硬件划分算法的实现 | 第44-55页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·遗传和蚂蚁算法对比分析 | 第44-45页 |
| ·遗传算法 GA 优缺点 | 第44-45页 |
| ·蚂蚁算法 AA 优缺点 | 第45页 |
| ·算法实现 | 第45-53页 |
| ·软硬件划分模型 | 第46-48页 |
| ·软硬件划分功能描述 | 第48-49页 |
| ·目标系统结构 | 第49-50页 |
| ·GAAA 问题描述 | 第50页 |
| ·适应度函数 | 第50页 |
| ·蚂蚁算法信息素的改进 | 第50-52页 |
| ·遗传、蚂蚁的混合策略(GAAA) | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 GAAA 算法验证及结果分析 | 第55-63页 |
| ·实验样本与实验环境 | 第55页 |
| ·算法的参数设置 | 第55-56页 |
| ·实验结果对比 | 第56-62页 |
| ·比较试验生成数据 | 第56-58页 |
| ·GA，AA 和 GAAA 在不同节点数下的运行结果比较 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |